اللغة تربط: اجتماع دولي في هيلدسهايم حول البحث اللغوي

اللغة تربط: اجتماع دولي في هيلدسهايم حول البحث اللغوي

في سبتمبر 2025، عُقد "Talking سبتمبر" في جامعة هيلدسهايم، وهو حدث رائع لأبحاث اللغات الدولية. عقد أربعة مؤتمرات علمية في قسم علوم اللغة والإعلام. اجتمع المشاركون من أكثر من عشر دول أوروبية بالإضافة إلى الولايات المتحدة الأمريكية والمكسيك والصين والمملكة العربية السعودية في الموقع وعبر الإنترنت. وتضمنت موضوعات المؤتمرات التطورات المركزية والأسئلة المستقبلية والحلول المبتكرة المتعلقة بموضوع اللغة.

وكان من أبرز الأحداث مؤتمر KONVENS، الذي ركز على فرص وتحديات الذكاء الاصطناعي في اللغويات الحاسوبية. تمت مناقشة الأسئلة المركزية للأخلاقيات وتطبيق التعلم الآلي ومشكلة اللغة التمييزية هنا. وتم تسليط الضوء على أهمية الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير وموارد المجموعة الجديدة للمساهمة في المشاركة الاجتماعية. جزء مهم آخر من "سبتمبر الحديث" كان مؤتمر UCCTS، الذي ناقش العلاقة بين دراسات الترجمة واللسانيات التقابلية.

مناهج مبتكرة في علم اللغة

في UCCTS، تمت مناقشة الأساليب المبتكرة مثل تتبع العين والتعلم الآلي. وكانت هناك مناقشات مكثفة حول الاستخدام الفعال وغير الضار للذكاء الاصطناعي في عملية الترجمة، بالإضافة إلى النظر في الأشكال الكلاسيكية للترجمة والتواصل الخالي من العوائق. بالإضافة إلى ذلك، عُقد مؤتمر EBSN، الذي تناول موضوع "جيل البيت" وأهمية الترجمات الأدبية للهوية والاحتجاج والشبكات العالمية.

تناول المؤتمر السنوي لجمعية اللغويات التطبيقية (GAL) موضوعات الهجرة والتعددية اللغوية واستخدام الذكاء الاصطناعي في تعليم اللغة. وتم التأكيد على البحث في لسانيات المحادثة والإعلام بالإضافة إلى تعليم الديمقراطية كأساس للمشاركة الاجتماعية. وكانت نتيجة هذا العدد الكبير من المؤتمرات واضحة: اللغة تشكل التطورات الاجتماعية بشكل فعال. أصبحت الشمولية والتعددية اللغوية والتماسك الاجتماعي ذات أهمية متزايدة في ظل الظروف الاجتماعية والسياسية الحالية.

التقدم والتحديات في الترجمة الآلية

كما سلطت الاجتماعات الأخيرة الضوء على التقدم في الترجمة الآلية، التي أصبحت أكثر قوة بشكل ملحوظ بفضل التطورات في الذكاء الاصطناعي. تعتبر الشبكات العصبية أساسية لهذا التطور لأنها تحاكي بنية الدماغ البشري وتتطلب كميات كبيرة من البيانات للتدريب. أثبتت تقنية الترجمة الآلية العصبية (NMT) المستخدمة اليوم أنها أكثر كفاءة بشكل ملحوظ من الأساليب السابقة القائمة على القواعد، والتي غالبًا ما فشلت بسبب الهياكل المعقدة للغات الطبيعية.

لقد تحسنت جودة هذه الترجمات كثيرًا لدرجة أن مايكروسوفت ذكرت في عام 2018 أن نظام الترجمة العصبية الخاص بها قد حقق "تكافؤًا بشريًا" عند الترجمة من الصينية إلى الإنجليزية. ومع ذلك، لا تزال هناك تحديات، لا سيما الغموض وعدم وجود سياق للغات الطبيعية. على الرغم من هذه العقبات، يُنظر إلى الترجمة الآلية على أنها أداة مفيدة لفهم أساسي لنصوص اللغات الأجنبية.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن الوصول إلى خدمات الترجمة السحابية عبر الأجهزة المحمولة. تعمل المترجمات داخل الأذن، مثل Google Pixel Buds، على تمكين الاتصال الشفهي، ولكنها أيضًا عرضة للأخطاء. تهدف مشاريع مثل مشروع اللغة البشرية ومشروع الاتحاد الأوروبي INTERACT إلى استخدام الترجمة الآلية للمشاركة الاجتماعية ومواصلة تطوير البرنامج.

باختصار، يظل اكتساب اللغات الأجنبية أمرًا مهمًا لتعزيز التواصل المباشر والتعاطف بين الثقافات. توضح مؤتمرات "سبتمبر الناطقة" بشكل مثير للإعجاب مدى ارتباط موضوع اللغة بالتطورات الاجتماعية والتحديات الحالية. يوفر التقدم في الذكاء الاصطناعي والترجمة الآلية فرصًا، وفي الوقت نفسه هناك حاجة لعدم إهمال المترجمين البشريين فيما يتعلق بالفروق الدقيقة الإبداعية والثقافية.