克劳斯塔尔工业大学迎来离散优化领域的新教授!
克劳斯塔尔理工大学欢迎 Tillmann 教授担任离散优化领域的新教授,这是向充分填补数学教授席位迈出的一步。

克劳斯塔尔工业大学迎来离散优化领域的新教授!
克劳斯塔尔理工大学宣布任命 Andreas Tillmann 博士为教授,在数学学术领域迈出了重要一步。 TU 主席、工程博士。西尔维娅·沙陶尔(Sylvia Schattauer)对这一决定表示高兴,并强调了填补数学系所有教授职位的目标。 Tillmann 教授自 2025 年 2 月起担任离散优化教授职位,并带来了各个职位的丰富经验。
Tillmann教授在布伦瑞克工业大学完成了金融和商业数学的学习,并于2009年获得文凭。2013年,他在达姆施塔特工业大学获得博士学位。随后,他在达姆施塔特工业大学、亚琛工业大学和布伦瑞克工业大学等多家知名机构担任博士后期间获得了宝贵的经验。他的研究活动主要包括(离散)优化的理论和实践方面以及在信号和图像处理、机器学习和运筹学中的应用。
学术背景
蒂尔曼教授的学术生涯以持续的培训和研究为特点。 2014/2015 年冬季学期,他在布伦瑞克工业大学担任数学优化方面的代课教授,之后于 2017 年至 2019 年担任亚琛工业大学运筹学和视觉计算研究所主席的初级组组长。在蒙特利尔理工学院 CERC 实时决策数据科学中心担任客座研究员期间,他扩展了自己在数据科学领域的专业知识。
回国后,他加入布伦瑞克工业大学数学优化研究所担任博士后。 2023年夏季学期和当前冬季学期,他在克劳斯塔尔理工大学担任离散优化的代课教授,最终接任教授职位。他目前的研究兴趣包括压缩感知和机器学习的复杂性,这突显了这些主题的相关性日益增强。
研究和教学活动
在克劳斯塔尔工业大学期间,蒂尔曼教授计划提供优化和数学的基础讲座以及硕士课程的专业讲座,特别是在商业和工业数学领域。此外,他还将主持研讨会并指导学士和硕士生的论文。
他领导的研究小组将重点关注离散优化的复杂挑战,特别是与混合整数问题相关的挑战。积极参与新优化方法的开发被认为是至关重要的,因为这些方法在各种应用领域(包括信号处理和机器学习)中的需求越来越大。
蒂尔曼教授之前工作过的亚琛工业大学目前正计划招聘 10 个数学博士职位,以进一步培养代数、分析和优化等领域的人才。这些职位的 TV-L 13 比例为 75%,面向对教学和教学技能感兴趣的申请人,这凸显了学术界和商界对合格数学家的持续需求。这创建了一个框架,蒂尔曼教授未来在克劳斯塔尔理工大学的工作也可以嵌入其中。
通过这一任命,克劳斯塔尔理工大学不仅在教学和研究领域有了新的开始,而且为加强数学作为高等教育的核心学科树立了榜样。