Fremtidig begivenhed i Hannover: Robotter, matematik og datalogi for studerende!

Fremtidig begivenhed i Hannover: Robotter, matematik og datalogi for studerende!

Gauß-AG ved Leibniz Universitet Hannover (LUH) tilbyder et spændende program for elever i klasse 7 til 11 i den kommende påskeferie. Fra7. til 11. april 2025Deltagerne har mulighed for at få praktisk erfaring inden for forskellige områder som programmeringsrobotter, matematik, maskinteknik og datalogi. Arrangementet er et interaktivt format, der giver eleverne et indblik i den fascinerende verden af ​​naturvidenskab og teknologi gennem arbejdsgrupper under vejledning af LUH-studerende.

Deltagelse i Gauß-AG kræver en vis interesse for de behandlede emner. På grund af det begrænsede antal deltagere er tilmelding nødvendig. Interesserede kan finde yderligere information og tilmeldingsformularen på universitetets officielle hjemmeside: www.uni-hannover.de/gauss-ag. Hvis du har spørgsmål, er du velkommen til at kontakte LUHs pressetalskvinde, Mechtild Freiin v. Munchausen, telefonisk på tlf.+49 511 762 5342eller via e-mail ( vonMuenchhausen@zuv.uni-hannover.de ) tilgængelig.

Indsigt i matematik og datalogi

En central opgave ved at studere datalogi på universiteter er at bibringe matematiske færdigheder, der er grundlæggende for at løse komplekse problemer inden for datalogi. En elev med en gymnasial uddannelse med fokus på IT har allerede fået erfaring i den professionelle verden. Efter 1,5 år som konsulent og 2,5 år som udvikler inden for IT tog han beslutningen om at læse datalogi for at fokusere på teknologi og udvikling. Matematik er særligt vigtigt for ham under hans studier.

Han planlægger at fastholde sine professionelle it-forpligtelser, mens han studerer og reducere sin arbejdstid. "Matematik bidrager væsentligt til datalogistudier uden det formål at studere ren matematik," lyder hans vurdering. Han fandt også ud af, at der er betydelige forskelle mellem ingeniørmatematik og matematik for matematikere. Dette afspejles også i opfattelsen af, at matematikmoduler i datalogikurser ofte har høje fejlprocenter.

Matematisk grundlag for datalogi

Den studerende har allerede forberedt sig på de relevante matematiske emner, der er essentielle for at studere datalogi. Disse omfatter blandt andet:

• Diskrete Mathematik: Wichtige Bereiche sind Mengenlehre, Graphentheorie, Logik, Kombinatorik und Wahrscheinlichkeit.
• Lineare Algebra: Diese Disziplin ist zentral für Datenmanipulation und grafische Transformationen.
• Analysis: Sie umfasst Differential- und Integralrechnung, die wichtig für die Modellierung und Analyse von Algorithmen ist.
• Wahrscheinlichkeit und Statistik: Diese Themen helfen, Unsicherheiten in Daten und Algorithmen zu quantifizieren.

Disse matematiske grundprincipper er afgørende for udviklingen af ​​innovative løsninger og deres anvendelse inden for datalogi. Universiteternes egne læseplaner varierer, for eksempel på TU Clausthal og TU Braunschweig, hvor specifikke matematikmoduler er designet til datamatikeruddannelsen. Udvalget af valgfrie moduler på universitetet i Göttingen viser også, at de enkelte universiteter har forskellige tilgange til matematik i datalogistudier.

Gauß-AG repræsenterer ikke kun et spændende ferietilbud, men understreger også den vigtige forbindelse mellem matematik og datalogi - en forbindelse, der er afgørende for fremtidige karrierer i teknologibranchen.