Framtida evenemang i Hannover: Robotar, matematik och datavetenskap för studenter!

Framtida evenemang i Hannover: Robotar, matematik och datavetenskap för studenter!

Gauß-AG vid Leibniz University Hannover (LUH) erbjuder ett spännande program för elever i årskurs 7 till 11 under det kommande påsklovet. Från7 till 11 april 2025Deltagarna har möjlighet att få praktisk erfarenhet inom olika områden som programmeringsrobotar, matematik, maskinteknik och datavetenskap. Evenemanget är ett interaktivt format som ger studenterna en inblick i den fascinerande världen av naturvetenskap och teknik genom arbetsgrupper under ledning av LUH-studenter.

Deltagande i Gauß-AG kräver ett visst intresse för de ämnen som tas upp. På grund av begränsat antal deltagare krävs anmälan. Intresserade kan hitta ytterligare information och anmälningsformuläret på universitetets officiella hemsida: www.uni-hannover.de/gauss-ag. Om du har några frågor, vänligen kontakta LUH:s presstalesperson, Mechtild Freiin v. Munchausen, per telefon på+49 511 762 5342eller via e-post ( vonMuenchhausen@zuv.uni-hannover.de ) tillgängligt.

Insikter i matematik och datavetenskap

En central fråga för att studera datavetenskap vid universitet är att förmedla matematiska färdigheter som är grundläggande för att lösa komplexa problem inom datavetenskap. En student med gymnasieexamen med inriktning IT har redan skaffat sig erfarenhet inom yrkesvärlden. Efter 1,5 år som konsult och 2,5 år som utvecklare inom IT tog han beslutet att läsa datavetenskap för att fokusera på teknik och utveckling. Matematik är särskilt viktig för honom under hans studier.

Han planerar att behålla sina professionella IT-åtaganden samtidigt som han studerar och minska sin arbetstid. "Matematik bidrar avsevärt till datavetenskap utan syfte att studera ren matematik", är hans bedömning. Han fann också att det finns betydande skillnader mellan ingenjörsmatematik och matematik för matematiker. Detta återspeglas också i uppfattningen att matematikmoduler i datavetenskapskurser ofta har höga misslyckanden.

Matematiska grunder för datavetenskap

Studenten har redan förberett sig för relevanta matematiska ämnen som är väsentliga för att studera datavetenskap. Dessa inkluderar bland annat:

• Diskrete Mathematik: Wichtige Bereiche sind Mengenlehre, Graphentheorie, Logik, Kombinatorik und Wahrscheinlichkeit.
• Lineare Algebra: Diese Disziplin ist zentral für Datenmanipulation und grafische Transformationen.
• Analysis: Sie umfasst Differential- und Integralrechnung, die wichtig für die Modellierung und Analyse von Algorithmen ist.
• Wahrscheinlichkeit und Statistik: Diese Themen helfen, Unsicherheiten in Daten und Algorithmen zu quantifizieren.

Dessa matematiska grunder är avgörande för utvecklingen av innovativa lösningar och deras tillämpning inom datavetenskap. Universitetens egna läroplaner varierar, till exempel vid TU Clausthal och TU Braunschweig, där specifika matematikmoduler utformas för datavetenskapskursen. Urvalet av valbara moduler vid Högskolan i Göttingen visar också att de enskilda lärosätena tar olika grepp om matematik i datavetenskap.

Gauß-AG representerar inte bara ett spännande semestererbjudande, utan understryker också den viktiga kopplingen mellan matematik och datavetenskap - en koppling som är avgörande för framtida karriärer inom teknikbranschen.