حصلت بوخوم على منصب أستاذ جديد في تكنولوجيا الاستشعار المعرفي وأبحاث الذكاء الاصطناعي!

حصلت بوخوم على منصب أستاذ جديد في تكنولوجيا الاستشعار المعرفي وأبحاث الذكاء الاصطناعي!

سيكون البروفيسور الدكتور ستيفان بروجينفيرث أستاذًا للعلوم الحسية المعرفية في كلية الهندسة الكهربائية وتكنولوجيا المعلومات في جامعة الرور في بوخوم اعتبارًا من 1 مارس 2025. ويتم تعيينه بالتعاون الوثيق مع جمعية فراونهوفر. لدى بروجينفيرث، الذي يعمل في الجامعة منذ عام 2018، تركيزًا بحثيًا واضحًا: معالجة بيانات أجهزة الاستشعار باستخدام الذكاء الاصطناعي.

تطبيق هذه التقنيات متنوع. وهو يعمل في مجالات مثل التعلم الآلي والأساليب الإحصائية ودمج البيانات متعددة الحواس وكذلك معالجة الإشارات والتعرف على الكائنات. تعد أجهزة الاستشعار مثل الرادار و LIDAR والكاميرات ضرورية لأنها تقيس المسافات والسرعات وزوايا الأشياء. ومع ذلك، يجب تفسير البيانات الأولية التي تجمعها هذه المستشعرات من أجل استخدامها عمليًا في التطبيقات الصناعية. يؤكد بروجينفيرث على أن عمليات الذكاء الاصطناعي تتيح التقييم القائم على البيانات، وبالتالي فهي ضرورية لأمثلة التطبيقات في الصناعة 4.0، والروبوتات المتنقلة، والقيادة الذاتية، والتكنولوجيا الطبية.

ممارسة البحث ودعم الطلاب

يؤكد Brüggenwirth على أهمية تعريف الطلاب بأمثلة عملية من البحث. يتيح التعاون مع جمعية فراونهوفر للطلاب فرصة التقدم إلى معهد فراونهوفر لأطروحات الماجستير أو مشاريع الأطروحة. بالإضافة إلى ذلك، يتم إنشاء معهد فراونهوفر في مركز التكنولوجيا في بوخوم، مما يفتح آفاقًا واعدة للطلاب المحليين.

تكمل وظيفة بروجينفيرث الجديدة التعاون مع كرسي أجهزة الاستشعار المتكاملة عالية التردد للأستاذ الدكتور ديرك نوسلر، مما يثري المشهد البحثي في ​​جامعة الرور في بوخوم.

تحديات الأنظمة المستقلة

يمثل موضوع المركبات ذاتية القيادة تحديًا كبيرًا. ولا يتعين عليهم العمل بأمان في حركة المرور فحسب، بل يجب عليهم أيضًا العمل بشكل موثوق. تعتبر السيارة ذاتية القيادة التي تتوقف على جانب الطريق في مواقف غير واضحة آمنة، ولكنها غير موثوقة. ويتطلب تطوير مثل هذه المركبات قطع ملايين الكيلومترات التجريبية لاكتساب الخبرة وضمان سلامتها.

ولضمان الاستقلالية، يجب اختبار المركبات في ظروف مختلفة، بما في ذلك ظروف الإضاءة والطقس المختلفة. يتطلب أي تغيير في البرنامج اختبارًا دقيقًا. ويعتمد نجاح هذه التقنيات بشكل حاسم على الأساليب والأنظمة المعرفية القائمة على الذكاء الاصطناعي. ويجب أن تلبي هذه أيضًا ثلاثة متطلبات مركزية: الأمان والموثوقية والتكاليف. وهذا مهم بشكل خاص لأن الأنظمة يجب أيضًا أن تتفاعل بثقة مع الأحداث غير المتوقعة. على سبيل المثال، يجب أن تكون السيارة ذاتية القيادة قادرة على التصرف بأمان عند مواجهة أشياء غير محددة واتخاذ قرارات مثل الكبح أو التهرب.

ال معهد فراونهوفر للأنظمة المعرفية IKS تعمل على تحسين الأنظمة المعرفية، لا سيما في مجالات الشبكات المعرفية وتطوير البنية المرنة والسلوك المعرفي، لضمان عمل الذكاء الاصطناعي بشكل موثوق داخل هذه الأنظمة.