Бохум получава нова професорска длъжност за когнитивни сензорни технологии и изследвания на AI!

Бохум получава нова професорска длъжност за когнитивни сензорни технологии и изследвания на AI!

Проф. д-р Щефан Брюгенвирт ще бъде професор по когнитивна сензорна наука във Факултета по електротехника и информационни технологии в Рурския университет в Бохум от 1 март 2025 г. Назначаването му става в тясно сътрудничество с Общество Фраунхофер. Брюгенвирт, който работи в университета от 2018 г., има ясен изследователски фокус: обработка на сензорни данни с изкуствен интелект.

Приложението на тези технологии е разнообразно. Той работи в области като машинно обучение, статистически методи и комбиниране на мултисензорни данни, както и обработка на сигнали и разпознаване на обекти. Сензори като радар, LIDAR и камери са от съществено значение, защото измерват разстояния, скорости и ъгли на обекти. Въпреки това необработените данни, събрани от тези сензори, трябва да бъдат интерпретирани, за да бъдат практически използвани в индустриални приложения. Brüggenwirth подчертава, че AI процесите позволяват оценка, базирана на данни, и следователно са от съществено значение за примери за приложения в Индустрия 4.0, мобилна роботика, автономно шофиране и медицински технологии.

Изследователска практика и подкрепа на студентите

Brüggenwirth подчертава важността на запознаването на студентите с практически примери от научни изследвания. Сътрудничеството с Fraunhofer Society предлага на студентите възможност да кандидатстват в Fraunhofer Institute за магистърски тези или дисертационни проекти. Освен това се установява присъствието на института Fraunhofer в технологичния център в Бохум, което отваря обещаващи перспективи за местните студенти.

Новата професура на Brüggenwirth допълва сътрудничеството с катедрата за интегрирани високочестотни сензори на проф. д-р Dirk Nüßler, което обогатява изследователския пейзаж в Рурския университет в Бохум.

Предизвикателства на автономните системи

Темата за автономните превозни средства представлява голямо предизвикателство. Те не само трябва да работят безопасно в трафика, но и да функционират надеждно. Автономно превозно средство, което спира отстрани на пътя в неясни ситуации, е безопасно, но не е надеждно. Разработването на такива превозни средства изисква милиони тестови километри, за да се натрупа опит и да се гарантира тяхната безопасност.

За да се гарантира автономност, превозните средства трябва да бъдат тествани при различни условия, включително различно осветление и метеорологични условия. Всяка промяна в софтуера изисква внимателно тестване. Успехът на тези технологии зависи критично от базираните на AI методи и когнитивни системи. Те също трябва да отговарят на три основни изисквания: сигурност, надеждност и разходи. Това е особено важно, защото системите трябва да реагират уверено и на неочаквани събития. Една автономна кола, например, трябва да може да действа безопасно, когато е изправена пред неидентифицирани обекти и да взема решения като спиране или избягване.

The Институт Фраунхофер за когнитивни системи IKS работи за подобряване на когнитивните системи, особено в областта на когнитивните мрежи, развитието на гъвкава архитектура и когнитивното поведение, за да гарантира, че AI работи надеждно в тези системи.