Bochum získává novou profesuru pro technologii kognitivních senzorů a výzkum AI!

Bochum získává novou profesuru pro technologii kognitivních senzorů a výzkum AI!

Dr. Stefan Brüggenwirth bude od 1. března 2025 profesorem kognitivních senzorických věd na Fakultě elektrotechniky a informačních technologií Ruhr University Bochum. Jeho jmenování probíhá v úzké spolupráci s Fraunhoferova společnost. Brüggenwirth, který na univerzitě působí od roku 2018, má jasné výzkumné zaměření: zpracování senzorových dat pomocí umělé inteligence.

Aplikace těchto technologií je různorodá. Pracuje v oblastech, jako je strojové učení, statistické metody a fúze vícesmyslových dat, stejně jako zpracování signálů a rozpoznávání objektů. Senzory jako radar, LIDAR a kamery jsou nezbytné, protože měří vzdálenosti, rychlosti a úhly objektů. Surová data shromážděná těmito senzory však musí být interpretována, aby mohla být prakticky použita v průmyslových aplikacích. Brüggenwirth zdůrazňuje, že procesy umělé inteligence umožňují vyhodnocování na základě dat, a jsou proto nezbytné pro příklady aplikací v Průmyslu 4.0, mobilní robotice, autonomním řízení a lékařské technologii.

Výzkumná praxe a podpora studentů

Brüggenwirth zdůrazňuje, že je důležité seznámit studenty s praktickými příklady z výzkumu. Spolupráce s Fraunhofer Society nabízí studentům možnost přihlásit se na Fraunhoferův institut k diplomovým nebo disertačním projektům. Kromě toho se buduje přítomnost Fraunhoferova institutu v technologickém centru Bochum, což otevírá nadějné perspektivy pro místní studenty.

Nová profesura Brüggenwirtha doplňuje spolupráci s katedrou pro integrované vysokofrekvenční senzory prof. Dr. Dirka Nüßlera, což obohacuje výzkumné prostředí na Ruhr University Bochum.

Výzvy autonomních systémů

Téma autonomních vozidel představuje velkou výzvu. Musí nejen bezpečně fungovat v provozu, ale také spolehlivě fungovat. Autonomní vozidlo, které v nejasných situacích zastaví na kraji vozovky, je bezpečné, ale není spolehlivé. Vývoj takových vozidel vyžaduje miliony testovacích kilometrů k získání zkušeností a zajištění jejich bezpečnosti.

Aby byla zaručena autonomie, musí být vozidla testována v různých podmínkách, včetně různých světelných a povětrnostních podmínek. Jakákoli změna softwaru vyžaduje pečlivé testování. Úspěch těchto technologií kriticky závisí na metodách založených na umělé inteligenci a kognitivních systémech. Musí také splňovat tři hlavní požadavky: bezpečnost, spolehlivost a náklady. To je zvláště důležité, protože systémy musí s jistotou reagovat i na neočekávané události. Například autonomní vůz musí být schopen jednat bezpečně, když čelí neidentifikovaným předmětům a činit rozhodnutí, jako je brzdění nebo uhýbání.

The Fraunhoferův institut pro kognitivní systémy IKS pracuje na zlepšení kognitivních systémů, zejména v oblastech kognitivních sítí, vývoje flexibilní architektury a kognitivního chování, aby bylo zajištěno, že umělá inteligence bude v těchto systémech spolehlivě fungovat.