Bochum får et nyt professorat for kognitiv sensorteknologi og AI-forskning!

Bochum får et nyt professorat for kognitiv sensorteknologi og AI-forskning!

Prof. Dr. Stefan Brüggenwirth bliver professor i kognitiv sansevidenskab ved Fakultetet for Elektroteknik og Informationsteknologi ved Ruhr Universitetet i Bochum fra den 1. marts 2025. Hans ansættelse sker i tæt samarbejde med Fraunhofer Society. Brüggenwirth, der har arbejdet på universitetet siden 2018, har et klart forskningsfokus: bearbejdning af sensordata med kunstig intelligens.

Anvendelsen af ​​disse teknologier er forskelligartet. Han arbejder inden for områder som maskinlæring, statistiske metoder og multisensorisk datafusion samt signalbehandling og objektgenkendelse. Sensorer som radar, LIDAR og kameraer er essentielle, fordi de måler afstande, hastigheder og vinkler på objekter. Imidlertid skal de rådata, der indsamles af disse sensorer, fortolkes for praktisk at kunne bruges i industrielle applikationer. Brüggenwirth understreger, at AI-processer muliggør datadrevet evaluering og derfor er essentielle for applikationseksempler i Industry 4.0, mobil robotteknologi, autonom kørsel og medicinsk teknologi.

Forskningspraksis og studiestøtte

Brüggenwirth understreger vigtigheden af ​​at sætte eleverne ind i praktiske eksempler fra forskning. Samarbejdet med Fraunhofer Society giver de studerende mulighed for at søge ind på Fraunhofer Instituttet for kandidatspecialer eller afhandlingsprojekter. Derudover etableres tilstedeværelsen af ​​Fraunhofer Instituttet i Bochum Technology Center, hvilket åbner lovende perspektiver for lokale studerende.

Brüggenwirths nye professorat supplerer samarbejdet med professor Dr. Dirk Nüßlers lærestol for integrerede højfrekvenssensorer, hvilket beriger forskningslandskabet ved Ruhr-universitetet i Bochum.

Udfordringer ved autonome systemer

Emnet autonome køretøjer udgør en stor udfordring. De skal ikke kun fungere sikkert i trafikken, men også fungere pålideligt. Et autonomt køretøj, der stopper i siden af ​​vejen i uklare situationer, er sikkert, men ikke pålideligt. Udviklingen af ​​sådanne køretøjer kræver millioner af testkilometer for at få erfaring og sikre deres sikkerhed.

For at garantere autonomi skal køretøjer testes under forskellige forhold, herunder forskellige lys- og vejrforhold. Enhver ændring af softwaren kræver omhyggelig test. Disse teknologiers succes afhænger i høj grad af AI-baserede metoder og kognitive systemer. Disse skal også opfylde tre centrale krav: sikkerhed, pålidelighed og omkostninger. Dette er særligt vigtigt, fordi systemerne også skal reagere trygt på uventede hændelser. En selvkørende bil skal for eksempel være i stand til at agere sikkert, når den står over for uidentificerede genstande og træffe beslutninger som at bremse eller undvige.

De Fraunhofer Institut for Kognitive Systemer IKS arbejder for at forbedre kognitive systemer, især inden for områderne kognitive netværk, udvikling af fleksibel arkitektur og kognitiv adfærd, for at sikre, at AI fungerer pålideligt inden for disse systemer.