Bochum saa uuden professuurin kognitiiviseen anturiteknologiaan ja tekoälytutkimukseen!

Bochum saa uuden professuurin kognitiiviseen anturiteknologiaan ja tekoälytutkimukseen!

Prof. Dr. Stefan Brüggenwirth toimii kognitiivisen aistitieteen professorina Ruhrin yliopiston Bochumin sähkötekniikan ja tietotekniikan tiedekunnassa 1. maaliskuuta 2025 alkaen. Hänen nimityksensä tapahtuu tiiviissä yhteistyössä Fraunhofer-seura. Vuodesta 2018 yliopistossa työskennellyllä Brüggenwirthin tutkimuskohde on selkeä: anturidatan käsittely tekoälyllä.

Näiden teknologioiden sovellus on monipuolinen. Hän työskentelee muun muassa koneoppimisen, tilastollisten menetelmien ja multisensorisen tiedon yhdistämisen sekä signaalinkäsittelyn ja objektintunnistuksen parissa. Anturit, kuten tutka, LIDAR ja kamerat, ovat välttämättömiä, koska ne mittaavat kohteiden etäisyyksiä, nopeuksia ja kulmia. Näiden antureiden keräämät raakatiedot on kuitenkin tulkittava, jotta niitä voidaan käyttää käytännössä teollisissa sovelluksissa. Brüggenwirth korostaa, että tekoälyprosessit mahdollistavat datalähtöisen arvioinnin ja ovat siksi välttämättömiä sovellusesimerkeissä Teollisuus 4.0:ssa, mobiilirobotiikassa, autonomisessa ajamisessa ja lääketieteellisessä teknologiassa.

Tutkimuskäytäntö ja opiskelijatuki

Brüggenwirth korostaa, että on tärkeää perehdyttää opiskelijat käytännön esimerkkeihin tutkimuksesta. Yhteistyö Fraunhofer-seuran kanssa tarjoaa opiskelijoille mahdollisuuden hakea Fraunhofer-instituuttiin graduja tai väitöskirjaprojekteja varten. Lisäksi Bochumin teknologiakeskuksessa ollaan perustamassa Fraunhofer-instituutin läsnäoloa, mikä avaa lupaavia näkymiä paikallisille opiskelijoille.

Brüggenwirthin uusi professuuri täydentää yhteistyötä Prof. Dr. Dirk Nüßlerin integroitujen korkeataajuisten antureiden yksikön kanssa, mikä rikastuttaa Ruhrin yliopiston Bochumin tutkimusmaisemaa.

Autonomien järjestelmien haasteet

Itseohjautuvien ajoneuvojen aihe on suuri haaste. Niiden ei tarvitse vain toimia turvallisesti liikenteessä, vaan myös toimia luotettavasti. Epäselvissä tilanteissa tien reunaan pysähtyvä autonominen ajoneuvo on turvallinen, mutta ei luotettava. Tällaisten ajoneuvojen kehittäminen vaatii miljoonia testikilometrejä kokemuksen saamiseksi ja turvallisuuden takaamiseksi.

Autonomian takaamiseksi ajoneuvot on testattava erilaisissa olosuhteissa, mukaan lukien erilaiset valaistus- ja sääolosuhteet. Kaikki ohjelmistomuutokset vaativat huolellisen testauksen. Näiden teknologioiden menestys riippuu ratkaisevasti tekoälyyn perustuvista menetelmistä ja kognitiivisista järjestelmistä. Näiden on myös täytettävä kolme keskeistä vaatimusta: turvallisuus, luotettavuus ja kustannukset. Tämä on erityisen tärkeää, koska järjestelmien on myös reagoitava luottavaisesti odottamattomiin tapahtumiin. Esimerkiksi autonomisen auton on kyettävä toimimaan turvallisesti tuntemattomien esineiden edessä ja tekemään päätöksiä, kuten jarrutus tai väistäminen.

The Fraunhofer Institute for Cognitive Systems IKS pyrkii parantamaan kognitiivisia järjestelmiä, erityisesti kognitiivisen verkottumisen, joustavan arkkitehtuurin kehittämisen ja kognitiivisen käyttäytymisen aloilla, varmistaakseen, että tekoäly toimii luotettavasti näissä järjestelmissä.