Bochum obtient une nouvelle chaire pour la technologie des capteurs cognitifs et la recherche sur l'IA !

Bochum obtient une nouvelle chaire pour la technologie des capteurs cognitifs et la recherche sur l'IA !

Le professeur Stefan Brüggenwirth sera professeur de sciences cognitives et sensorielles à la Faculté de génie électrique et de technologie de l'information de l'Université de la Ruhr à Bochum à partir du 1er mars 2025. Sa nomination a lieu en étroite collaboration avec le Société Fraunhofer. Brüggenwirth, qui travaille à l'université depuis 2018, a un objectif de recherche clair : traiter les données des capteurs avec l'intelligence artificielle.

Les applications de ces technologies sont diverses. Il travaille dans des domaines tels que l'apprentissage automatique, les méthodes statistiques et la fusion de données multisensorielles ainsi que le traitement du signal et la reconnaissance d'objets. Les capteurs tels que les radars, les LIDAR et les caméras sont essentiels car ils mesurent les distances, les vitesses et les angles des objets. Cependant, les données brutes collectées par ces capteurs doivent être interprétées afin d'être utilisées pratiquement dans des applications industrielles. Brüggenwirth souligne que les processus d'IA permettent une évaluation basée sur les données et sont donc essentiels pour les exemples d'application dans l'Industrie 4.0, la robotique mobile, la conduite autonome et la technologie médicale.

Pratique de recherche et accompagnement des étudiants

Brüggenwirth souligne l'importance de familiariser les étudiants avec des exemples pratiques issus de la recherche. La coopération avec la Société Fraunhofer offre aux étudiants la possibilité de postuler à l'Institut Fraunhofer pour des mémoires de maîtrise ou des projets de thèse. En outre, la présence de l'Institut Fraunhofer au centre technologique de Bochum est en cours de création, ce qui ouvre des perspectives prometteuses pour les étudiants locaux.

La nouvelle chaire de Brüggenwirth complète la coopération avec la chaire des capteurs haute fréquence intégrés du professeur Dr. Dirk Nüßler, ce qui enrichit le paysage de la recherche à l'université de la Ruhr à Bochum.

Les défis des systèmes autonomes

Le thème des véhicules autonomes représente un défi majeur. Ils doivent non seulement fonctionner en toute sécurité dans la circulation, mais aussi fonctionner de manière fiable. Un véhicule autonome qui s’arrête sur le bord de la route dans des situations floues est sûr, mais pas fiable. Le développement de tels véhicules nécessite des millions de kilomètres d’essais pour acquérir de l’expérience et garantir leur sécurité.

Pour garantir l’autonomie, les véhicules doivent être testés dans diverses conditions, notamment différentes conditions d’éclairage et météorologiques. Toute modification apportée au logiciel nécessite des tests minutieux. Le succès de ces technologies dépend essentiellement des méthodes et des systèmes cognitifs basés sur l’IA. Ceux-ci doivent également répondre à trois exigences centrales : sécurité, fiabilité et coûts. Ceci est particulièrement important car les systèmes doivent également réagir avec confiance aux événements inattendus. Une voiture autonome, par exemple, doit être capable d’agir en toute sécurité face à des objets non identifiés et de prendre des décisions telles que freiner ou éviter.

Le Institut Fraunhofer pour les systèmes cognitifs IKS travaille à améliorer les systèmes cognitifs, en particulier dans les domaines des réseaux cognitifs, du développement d’architectures flexibles et du comportement cognitif, afin de garantir que l’IA fonctionne de manière fiable au sein de ces systèmes.