Bochum dobiva novo mjesto profesora za tehnologiju kognitivnih senzora i istraživanje umjetne inteligencije!

Bochum dobiva novo mjesto profesora za tehnologiju kognitivnih senzora i istraživanje umjetne inteligencije!

Prof. dr. Stefan Brüggenwirth bit će profesor kognitivne senzorne znanosti na Fakultetu elektrotehnike i informacijske tehnologije na Ruhrskom sveučilištu Bochum od 1. ožujka 2025. Njegovo imenovanje odvija se u bliskoj suradnji s Fraunhoferovo društvo. Brüggenwirth, koji radi na sveučilištu od 2018., ima jasan istraživački fokus: obrada senzorskih podataka pomoću umjetne inteligencije.

Primjena ovih tehnologija je raznolika. Radi u područjima kao što su strojno učenje, statističke metode i multisenzorna fuzija podataka, kao i obrada signala i prepoznavanje objekata. Senzori kao što su radar, LIDAR i kamere bitni su jer mjere udaljenosti, brzine i kutove objekata. Međutim, neobrađeni podaci prikupljeni ovim senzorima moraju se interpretirati kako bi se mogli praktično koristiti u industrijskim primjenama. Brüggenwirth naglašava da procesi umjetne inteligencije omogućuju procjenu temeljenu na podacima i stoga su ključni za primjere primjene u industriji 4.0, mobilnoj robotici, autonomnoj vožnji i medicinskoj tehnologiji.

Istraživačka praksa i podrška studentima

Brüggenwirth ističe važnost upoznavanja studenata s praktičnim primjerima iz istraživanja. Suradnja s Fraunhofer Society nudi studentima mogućnost prijave na Fraunhofer Institute za magistarske ili disertacijske projekte. Osim toga, uspostavlja se prisutnost Fraunhofer instituta u Tehnološkom centru Bochum, što otvara obećavajuće perspektive za lokalne studente.

Brüggenwirthovo novo profesorsko mjesto nadopunjuje suradnju s katedrom za integrirane visokofrekventne senzore prof. dr. Dirka Nüßlera, što obogaćuje istraživački krajolik na Ruhrskom sveučilištu Bochum.

Izazovi autonomnih sustava

Tema autonomnih vozila predstavlja veliki izazov. Ne samo da moraju sigurno djelovati u prometu, već i pouzdano funkcionirati. Autonomno vozilo koje se zaustavlja uz rub ceste u nejasnim situacijama sigurno je, ali nije pouzdano. Razvoj takvih vozila zahtijeva milijune probnih kilometara kako bi se steklo iskustvo i osigurala njihova sigurnost.

Kako bi se zajamčila autonomija, vozila se moraju testirati u različitim uvjetima, uključujući različitu rasvjetu i vremenske uvjete. Svaka promjena softvera zahtijeva pažljivo testiranje. Uspjeh ovih tehnologija u velikoj mjeri ovisi o metodama i kognitivnim sustavima temeljenim na umjetnoj inteligenciji. Oni također moraju zadovoljiti tri glavna zahtjeva: sigurnost, pouzdanost i troškove. Ovo je osobito važno jer sustavi također moraju pouzdano reagirati na neočekivane događaje. Autonomni automobil, na primjer, mora biti u stanju djelovati sigurno kada se suoči s neidentificiranim objektima i donositi odluke poput kočenja ili izbjegavanja.

The Fraunhofer Institut za kognitivne sustave IKS radi na poboljšanju kognitivnih sustava, posebno u područjima kognitivnog umrežavanja, razvoja fleksibilne arhitekture i kognitivnog ponašanja, kako bi se osiguralo da AI pouzdano radi unutar tih sustava.