Bochum új professzori állást kap a kognitív szenzortechnológiához és az AI-kutatáshoz!

Bochum új professzori állást kap a kognitív szenzortechnológiához és az AI-kutatáshoz!

Prof. Dr. Stefan Brüggenwirth 2025. március 1-től a Bochumi Ruhr Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Karának kognitív szenzoros tudományok professzora lesz. Kinevezése szoros együttműködésben történik a Fraunhofer Társaság. Brüggenwirth, aki 2018 óta dolgozik az egyetemen, egyértelműen kutatási fókuszt mutat: a szenzoradatok mesterséges intelligenciával történő feldolgozása.

Ezeknek a technológiáknak az alkalmazása sokrétű. Olyan területeken dolgozik, mint a gépi tanulás, a statisztikai módszerek és a multiszenzoros adatfúzió, valamint a jelfeldolgozás és az objektumfelismerés. Az olyan szenzorok, mint a radar, a LIDAR és a kamerák elengedhetetlenek, mert mérik a távolságokat, sebességeket és tárgyak szögeit. Az érzékelők által gyűjtött nyers adatokat azonban értelmezni kell ahhoz, hogy az ipari alkalmazásokban gyakorlati felhasználásra kerüljön. Brüggenwirth hangsúlyozza, hogy az AI-folyamatok lehetővé teszik az adatvezérelt értékelést, ezért elengedhetetlenek az Ipar 4.0 alkalmazási példáihoz, a mobil robotikához, az autonóm vezetéshez és az orvosi technológiához.

Kutatási gyakorlat és hallgatói támogatás

Brüggenwirth hangsúlyozza annak fontosságát, hogy a hallgatókat megismertesse a kutatás gyakorlati példáival. A Fraunhofer Társasággal való együttműködés lehetőséget kínál a hallgatóknak, hogy jelentkezzenek a Fraunhofer Intézetbe mesterdolgozatokhoz vagy szakdolgozati projektekhez. Emellett a Fraunhofer Institute jelenléte a bochumi technológiai központban folyamatban van, ami ígéretes távlatokat nyit a helyi hallgatók előtt.

Brüggenwirth új professzora kiegészíti Prof. Dr. Dirk Nüßler integrált nagyfrekvenciás érzékelőkkel foglalkozó tanszékével való együttműködést, amely gazdagítja a bochumi Ruhr Egyetem kutatási környezetét.

Az autonóm rendszerek kihívásai

Az autonóm járművek témája komoly kihívást jelent. Nemcsak biztonságosan kell működniük a forgalomban, hanem megbízhatóan is kell működniük. Az önvezető jármű, amely tisztázatlan helyzetekben az út szélén áll meg, biztonságos, de nem megbízható. Az ilyen járművek fejlesztése több millió tesztkilométert igényel a tapasztalatszerzéshez és a biztonságuk garantálásához.

Az autonómia garantálása érdekében a járműveket különféle körülmények között kell tesztelni, beleértve a különböző fény- és időjárási viszonyokat is. A szoftver bármilyen módosítása alapos tesztelést igényel. Ezeknek a technológiáknak a sikere nagyban függ az AI-alapú módszerektől és kognitív rendszerektől. Ezeknek három központi követelménynek is meg kell felelniük: biztonság, megbízhatóság és költségek. Ez különösen fontos, mert a rendszereknek magabiztosan kell reagálniuk a váratlan eseményekre is. Például egy autonóm autónak képesnek kell lennie arra, hogy biztonságosan cselekedjen, amikor azonosítatlan tárgyakkal találkozik, és olyan döntéseket hozzon, mint a fékezés vagy a kitérő.

A Fraunhofer Kognitív Rendszerek Intézete IKS a kognitív rendszerek fejlesztésén dolgozik, különösen a kognitív hálózatépítés, a rugalmas architektúrafejlesztés és a kognitív viselkedés területén, annak érdekében, hogy az AI megbízhatóan működjön ezeken a rendszereken belül.