Bochum ottiene una nuova cattedra per la tecnologia dei sensori cognitivi e la ricerca sull'intelligenza artificiale!

Bochum ottiene una nuova cattedra per la tecnologia dei sensori cognitivi e la ricerca sull'intelligenza artificiale!

Il Prof. Dr. Stefan Brüggenwirth sarà professore di Scienze sensoriali e cognitive presso la Facoltà di ingegneria elettrica e informatica dell'Università della Ruhr a Bochum dal 1° marzo 2025. La sua nomina avviene in stretta collaborazione con il Società Fraunhofer. Brüggenwirth, che lavora all'università dal 2018, ha un chiaro obiettivo di ricerca: elaborare i dati dei sensori con l'intelligenza artificiale.

L’applicazione di queste tecnologie è varia. Lavora in settori quali l'apprendimento automatico, i metodi statistici e la fusione di dati multisensoriali, nonché l'elaborazione dei segnali e il riconoscimento degli oggetti. Sensori come radar, LIDAR e telecamere sono essenziali perché misurano distanze, velocità e angoli degli oggetti. Tuttavia, i dati grezzi raccolti da questi sensori devono essere interpretati per poter essere utilizzati praticamente nelle applicazioni industriali. Brüggenwirth sottolinea che i processi di intelligenza artificiale consentono una valutazione basata sui dati e sono quindi essenziali per esempi di applicazione nell'industria 4.0, nella robotica mobile, nella guida autonoma e nella tecnologia medica.

Pratica di ricerca e sostegno agli studenti

Brüggenwirth sottolinea l'importanza di familiarizzare gli studenti con esempi pratici tratti dalla ricerca. La collaborazione con la Fraunhofer Society offre agli studenti l'opportunità di candidarsi per tesi di master o progetti di tesi presso l'Istituto Fraunhofer. Inoltre, si sta consolidando la presenza dell'Istituto Fraunhofer nel Centro tecnologico di Bochum, che apre prospettive promettenti per gli studenti locali.

La nuova cattedra di Brüggenwirth completa la collaborazione con la cattedra per sensori integrati ad alta frequenza del Prof. Dr. Dirk Nüßler, ciò che arricchisce il panorama della ricerca presso l'Università della Ruhr a Bochum.

Sfide dei sistemi autonomi

Il tema dei veicoli autonomi rappresenta una sfida importante. Non devono solo operare in sicurezza nel traffico, ma anche funzionare in modo affidabile. Un veicolo autonomo che si ferma sul ciglio della strada in situazioni poco chiare è sicuro, ma non affidabile. Lo sviluppo di tali veicoli richiede milioni di chilometri di prova per acquisire esperienza e garantirne la sicurezza.

Per garantire l'autonomia, i veicoli devono essere testati in varie condizioni, comprese diverse condizioni di illuminazione e meteorologiche. Qualsiasi modifica al software richiede un test accurato. Il successo di queste tecnologie dipende in modo critico dai metodi e dai sistemi cognitivi basati sull’intelligenza artificiale. Questi devono inoltre soddisfare tre requisiti centrali: sicurezza, affidabilità e costi. Ciò è particolarmente importante perché i sistemi devono reagire con sicurezza anche a eventi imprevisti. Un’auto autonoma, ad esempio, deve essere in grado di agire in sicurezza di fronte a oggetti non identificati e prendere decisioni come frenare o schivare.

IL Istituto Fraunhofer per i sistemi cognitivi IKS lavora per migliorare i sistemi cognitivi, in particolare nei settori delle reti cognitive, dello sviluppo di architetture flessibili e del comportamento cognitivo, per garantire che l’intelligenza artificiale funzioni in modo affidabile all’interno di questi sistemi.