Bohuma iegūst jaunu profesora vietu kognitīvo sensoru tehnoloģijā un AI pētniecībā!

Bohuma iegūst jaunu profesora vietu kognitīvo sensoru tehnoloģijā un AI pētniecībā!

Prof. Dr. Stefan Brüggenwirth no 2025. gada 1. marta būs kognitīvo sensoro zinātņu profesors Rūras Universitātes Bohumā Elektrotehnikas un informācijas tehnoloģiju fakultātē. Viņa iecelšana amatā notiek ciešā sadarbībā ar Fraunhofera biedrība. Brüggenwirth, kurš universitātē strādā kopš 2018. gada, ir skaidri vērsts uz pētniecību: sensoru datu apstrāde ar mākslīgo intelektu.

Šo tehnoloģiju pielietojums ir daudzveidīgs. Viņš strādā tādās jomās kā mašīnmācība, statistikas metodes un multisensoru datu saplūšana, kā arī signālu apstrāde un objektu atpazīšana. Sensori, piemēram, radars, LIDAR un kameras, ir būtiski, jo tie mēra objektu attālumus, ātrumu un leņķus. Tomēr šo sensoru savāktie neapstrādātie dati ir jāinterpretē, lai tos varētu praktiski izmantot rūpnieciskos lietojumos. Brüggenwirth uzsver, ka mākslīgā intelekta procesi nodrošina uz datiem balstītu novērtēšanu un tāpēc ir būtiski lietojumprogrammu piemēriem nozarē 4.0, mobilajā robotikā, autonomajā braukšanā un medicīnas tehnoloģijās.

Pētniecības prakse un studentu atbalsts

Brüggenwirth uzsver, cik svarīgi ir iepazīstināt studentus ar praktiskiem piemēriem no pētniecības. Sadarbība ar Fraunhofera biedrību piedāvā studentiem iespēju pieteikties Fraunhofera institūtā maģistra darbu vai disertācijas projektu izstrādei. Turklāt tiek izveidota Fraunhofera institūta klātbūtne Bohumas tehnoloģiju centrā, kas paver daudzsološas perspektīvas vietējiem studentiem.

Brüggenwirth jaunā profesūra papildina sadarbību ar prof. Dr. Dirka Nüßlera integrēto augstfrekvences sensoru katedru, kas bagātina Rūras Universitātes Bohumas pētniecības ainavu.

Autonomo sistēmu izaicinājumi

Autonomo transportlīdzekļu tēma ir liels izaicinājums. Tiem ne tikai droši jādarbojas satiksmē, bet arī jādarbojas uzticami. Autonomais transportlīdzeklis, kas neskaidrās situācijās apstājas ceļa malā, ir drošs, bet ne uzticams. Šādu transportlīdzekļu izstrādei ir nepieciešami miljoniem testa kilometru, lai iegūtu pieredzi un nodrošinātu to drošību.

Lai garantētu autonomiju, transportlīdzekļi ir jāpārbauda dažādos apstākļos, tostarp dažādos apgaismojuma un laikapstākļos. Jebkuras programmatūras izmaiņas prasa rūpīgu pārbaudi. Šo tehnoloģiju panākumi ir ļoti atkarīgi no AI balstītām metodēm un kognitīvām sistēmām. Tiem arī jāatbilst trim galvenajām prasībām: drošībai, uzticamībai un izmaksām. Tas ir īpaši svarīgi, jo sistēmām pārliecinoši jāreaģē arī uz negaidītiem notikumiem. Piemēram, autonomai automašīnai ir jāspēj droši rīkoties, saskaroties ar neidentificētiem objektiem, un pieņemt tādus lēmumus kā bremzēšana vai izvairīšanās.

The Fraunhofera Kognitīvo sistēmu institūts IKS strādā, lai uzlabotu kognitīvās sistēmas, jo īpaši kognitīvās tīklošanas, elastīgas arhitektūras attīstības un kognitīvās uzvedības jomās, lai nodrošinātu, ka AI šajās sistēmās darbojas uzticami.