Bochum krijgt een nieuw lectoraat voor cognitieve sensortechnologie en AI-onderzoek!

Bochum krijgt een nieuw lectoraat voor cognitieve sensortechnologie en AI-onderzoek!

Prof. dr. Stefan Brüggenwirth wordt vanaf 1 maart 2025 hoogleraar Cognitieve Sensorische Wetenschappen aan de Faculteit Elektrotechniek en Informatietechnologie van de Ruhruniversiteit Bochum. Zijn benoeming vindt plaats in nauwe samenwerking met de Fraunhofer-Gesellschaft. Brüggenwirth, die sinds 2018 aan de universiteit werkt, heeft een duidelijke onderzoeksfocus: het verwerken van sensordata met kunstmatige intelligentie.

De toepassing van deze technologieën is divers. Hij werkt op gebieden als machinaal leren, statistische methoden en multisensorische datafusie, evenals signaalverwerking en objectherkenning. Sensoren zoals radar, LIDAR en camera’s zijn essentieel omdat ze afstanden, snelheden en hoeken van objecten meten. De ruwe gegevens die door deze sensoren worden verzameld, moeten echter worden geïnterpreteerd voordat ze praktisch in industriële toepassingen kunnen worden gebruikt. Brüggenwirth benadrukt dat AI-processen datagedreven evaluatie mogelijk maken en daarom essentieel zijn voor toepassingsvoorbeelden in Industrie 4.0, mobiele robotica, autonoom rijden en medische technologie.

Onderzoekspraktijk en studentenondersteuning

Brüggenwirth benadrukt het belang om studenten kennis te laten maken met praktijkvoorbeelden uit onderzoek. De samenwerking met de Fraunhofer Society biedt studenten de mogelijkheid om bij het Fraunhofer Instituut een aanvraag in te dienen voor masterscripties of proefschriftprojecten. Bovendien wordt de aanwezigheid van het Fraunhofer Instituut in het Bochum Technology Center gevestigd, wat veelbelovende perspectieven opent voor lokale studenten.

Het nieuwe lectoraat van Brüggenwirth vormt een aanvulling op de samenwerking met de leerstoel voor geïntegreerde hoogfrequente sensoren van prof. dr. Dirk Nüßler, wat het onderzoekslandschap aan de Ruhr Universiteit Bochum verrijkt.

Uitdagingen van autonome systemen

Het onderwerp autonome voertuigen vormt een grote uitdaging. Ze moeten niet alleen veilig in het verkeer opereren, maar ook betrouwbaar functioneren. Een autonoom voertuig dat in onduidelijke situaties langs de kant van de weg stopt, is veilig, maar niet betrouwbaar. Voor de ontwikkeling van dergelijke voertuigen zijn miljoenen testkilometers nodig om ervaring op te doen en de veiligheid ervan te garanderen.

Om de autonomie te garanderen, moeten voertuigen onder verschillende omstandigheden worden getest, waaronder verschillende licht- en weersomstandigheden. Elke wijziging aan de software vereist zorgvuldige tests. Het succes van deze technologieën hangt in belangrijke mate af van op AI gebaseerde methoden en cognitieve systemen. Deze moeten bovendien voldoen aan drie centrale eisen: veiligheid, betrouwbaarheid en kosten. Dit is vooral belangrijk omdat de systemen ook met vertrouwen moeten reageren op onverwachte gebeurtenissen. Een autonome auto moet bijvoorbeeld veilig kunnen handelen wanneer hij wordt geconfronteerd met onbekende objecten en beslissingen kunnen nemen zoals remmen of ontwijken.

De Fraunhofer Instituut voor Cognitieve Systemen IKS werkt aan het verbeteren van cognitieve systemen, met name op het gebied van cognitieve netwerken, flexibele architectuurontwikkeling en cognitief gedrag, om ervoor te zorgen dat AI binnen deze systemen betrouwbaar werkt.