Bochum får et nytt professorat for kognitiv sensorteknologi og AI-forskning!

Bochum får et nytt professorat for kognitiv sensorteknologi og AI-forskning!

Prof. Dr. Stefan Brüggenwirth vil være professor i kognitiv sensorisk vitenskap ved fakultetet for elektroteknikk og informasjonsteknologi ved Ruhr-universitetet i Bochum fra 1. mars 2025. Hans ansettelse skjer i nært samarbeid med Fraunhofer Society. Brüggenwirth, som har jobbet ved universitetet siden 2018, har et tydelig forskningsfokus: å behandle sensordata med kunstig intelligens.

Anvendelsen av disse teknologiene er mangfoldig. Han jobber innen områder som maskinlæring, statistiske metoder og multisensorisk datafusjon samt signalbehandling og objektgjenkjenning. Sensorer som radar, LIDAR og kameraer er essensielle fordi de måler avstander, hastigheter og vinkler til objekter. Imidlertid må rådataene som samles inn av disse sensorene tolkes for å kunne brukes praktisk i industrielle applikasjoner. Brüggenwirth understreker at AI-prosesser muliggjør datadrevet evaluering og derfor er essensielle for applikasjonseksempler i Industry 4.0, mobil robotikk, autonom kjøring og medisinsk teknologi.

Forskningspraksis og studiestøtte

Brüggenwirth understreker viktigheten av å gjøre studentene kjent med praktiske eksempler fra forskning. Samarbeidet med Fraunhofer Society gir studentene muligheten til å søke til Fraunhofer Institute for masteroppgaver eller avhandlingsprosjekter. I tillegg etableres tilstedeværelsen av Fraunhofer Institute i Bochum teknologisenter, noe som åpner for lovende perspektiver for lokale studenter.

Brüggenwirths nye professorat utfyller samarbeidet med lederen for integrerte høyfrekvente sensorer til prof. Dr. Dirk Nüßler, noe som beriker forskningslandskapet ved Ruhr-universitetet i Bochum.

Utfordringer ved autonome systemer

Temaet autonome kjøretøy representerer en stor utfordring. De må ikke bare operere trygt i trafikken, men også fungere pålitelig. Et autonomt kjøretøy som stopper på siden av veien i uklare situasjoner er trygt, men ikke pålitelig. Utviklingen av slike kjøretøy krever millioner av testkilometer for å få erfaring og sikre deres sikkerhet.

For å garantere autonomi, må kjøretøy testes under forskjellige forhold, inkludert forskjellige lys- og værforhold. Enhver endring av programvaren krever nøye testing. Suksessen til disse teknologiene avhenger i stor grad av AI-baserte metoder og kognitive systemer. Disse skal også oppfylle tre sentrale krav: sikkerhet, pålitelighet og kostnader. Dette er spesielt viktig fordi systemene også må reagere trygt på uventede hendelser. En autonom bil, for eksempel, må være i stand til å opptre trygt når den står overfor uidentifiserte objekter og ta avgjørelser som bremsing eller unndragelse.

De Fraunhofer Institute for Cognitive Systems IKS arbeider for å forbedre kognitive systemer, spesielt innen kognitiv nettverksbygging, fleksibel arkitekturutvikling og kognitiv atferd, for å sikre at AI fungerer pålitelig innenfor disse systemene.