Bochum zostaje nowym profesorem w dziedzinie technologii czujników poznawczych i badań nad sztuczną inteligencją!

Bochum zostaje nowym profesorem w dziedzinie technologii czujników poznawczych i badań nad sztuczną inteligencją!

Prof. dr Stefan Brüggenwirth od 1 marca 2025 r. będzie profesorem nauk kognitywnych i sensorycznych na Wydziale Elektrotechniki i Technologii Informacyjnych Uniwersytetu Ruhr w Bochum. Jego nominacja następuje w ścisłej współpracy z Towarzystwo Fraunhofera. Brüggenwirth, który pracuje na uniwersytecie od 2018 r., ma wyraźny cel badawczy: przetwarzanie danych z czujników za pomocą sztucznej inteligencji.

Zastosowanie tych technologii jest różnorodne. Zajmuje się takimi obszarami jak uczenie maszynowe, metody statystyczne i multisensoryczna fuzja danych, a także przetwarzanie sygnałów i rozpoznawanie obiektów. Czujniki takie jak radar, LIDAR i kamery są niezbędne, ponieważ mierzą odległości, prędkości i kąty obiektów. Jednak surowe dane zebrane przez te czujniki muszą zostać zinterpretowane, aby można je było praktycznie wykorzystać w zastosowaniach przemysłowych. Brüggenwirth podkreśla, że ​​procesy sztucznej inteligencji umożliwiają ocenę opartą na danych i dlatego są niezbędne w przykładach zastosowań w Przemyśle 4.0, robotyce mobilnej, autonomicznej jeździe i technologii medycznej.

Praktyka naukowa i wsparcie studentów

Brüggenwirth podkreśla znaczenie zaznajamiania studentów z praktycznymi przykładami z badań. Współpraca z Towarzystwem Fraunhofera daje studentom możliwość aplikowania do Instytutu Fraunhofera w celu realizacji prac magisterskich lub projektów rozpraw doktorskich. Ponadto ustanawiana jest obecność Instytutu Fraunhofera w Centrum Technologicznym w Bochum, co otwiera obiecujące perspektywy dla lokalnych studentów.

Nowa profesura Brüggenwirtha uzupełnia współpracę z katedrą ds. zintegrowanych czujników wysokiej częstotliwości prof. dr. Dirka Nüßlera, co wzbogaca krajobraz badawczy Uniwersytetu Ruhr w Bochum.

Wyzwania systemów autonomicznych

Temat pojazdów autonomicznych stanowi duże wyzwanie. Muszą nie tylko bezpiecznie działać w ruchu drogowym, ale także działać niezawodnie. Pojazd autonomiczny, który w niejasnych sytuacjach zatrzymuje się na poboczu drogi, jest bezpieczny, ale nie niezawodny. Rozwój takich pojazdów wymaga milionów kilometrów testowych, aby zdobyć doświadczenie i zapewnić im bezpieczeństwo.

Aby zagwarantować autonomię, pojazdy muszą być testowane w różnych warunkach, w tym w różnym oświetleniu i warunkach pogodowych. Wszelkie zmiany w oprogramowaniu wymagają dokładnych testów. Sukces tych technologii zależy w dużym stopniu od metod i systemów kognitywnych opartych na sztucznej inteligencji. Muszą one również spełniać trzy główne wymagania: bezpieczeństwo, niezawodność i koszty. Jest to szczególnie ważne, ponieważ systemy muszą także pewnie reagować na nieoczekiwane zdarzenia. Na przykład samochód autonomiczny musi być w stanie bezpiecznie działać w obliczu niezidentyfikowanych obiektów i podejmować decyzje, takie jak hamowanie czy unikanie.

The Instytut Fraunhofera Systemów Poznawczych IKS pracuje nad udoskonaleniem systemów poznawczych, szczególnie w obszarach sieci poznawczych, rozwoju elastycznej architektury i zachowań poznawczych, aby zapewnić niezawodne działanie sztucznej inteligencji w tych systemach.