Bochum recebe um novo cargo de professor em tecnologia de sensores cognitivos e pesquisa de IA!

Bochum recebe um novo cargo de professor em tecnologia de sensores cognitivos e pesquisa de IA!

Stefan Brüggenwirth será Professor de Ciência Sensorial Cognitiva na Faculdade de Engenharia Elétrica e Tecnologia da Informação da Universidade Ruhr Bochum a partir de 1º de março de 2025. Sua nomeação ocorre em estreita cooperação com o Sociedade Fraunhofer. Brüggenwirth, que trabalha na universidade desde 2018, tem um foco de pesquisa claro: processar dados de sensores com inteligência artificial.

A aplicação dessas tecnologias é diversificada. Ele trabalha em áreas como aprendizado de máquina, métodos estatísticos e fusão de dados multissensoriais, bem como processamento de sinais e reconhecimento de objetos. Sensores como radar, LIDAR e câmeras são essenciais porque medem distâncias, velocidades e ângulos de objetos. Porém, os dados brutos coletados por esses sensores devem ser interpretados para serem utilizados na prática em aplicações industriais. Brüggenwirth enfatiza que os processos de IA permitem a avaliação baseada em dados e são, portanto, essenciais para exemplos de aplicação na Indústria 4.0, robótica móvel, condução autónoma e tecnologia médica.

Prática de pesquisa e apoio ao aluno

Brüggenwirth enfatiza a importância de familiarizar os alunos com exemplos práticos de pesquisas. A cooperação com a Sociedade Fraunhofer oferece aos estudantes a oportunidade de se inscreverem no Instituto Fraunhofer para dissertações de mestrado ou projetos de dissertação. Além disso, está sendo estabelecida a presença do Instituto Fraunhofer no Centro Tecnológico de Bochum, o que abre perspectivas promissoras para os estudantes locais.

A nova cátedra de Brüggenwirth complementa a cooperação com a cátedra de sensores integrados de alta frequência do Prof. Dirk Nüßler, o que enriquece o cenário de pesquisa na Universidade do Ruhr em Bochum.

Desafios dos sistemas autônomos

O tema dos veículos autônomos representa um grande desafio. Eles não só precisam operar com segurança no trânsito, mas também funcionar de forma confiável. Um veículo autônomo que para na beira da estrada em situações pouco claras é seguro, mas não confiável. O desenvolvimento de tais veículos requer milhões de quilómetros de teste para ganhar experiência e garantir a sua segurança.

Para garantir autonomia, os veículos devem ser testados em diversas condições, incluindo diferentes condições de iluminação e climáticas. Qualquer alteração no software requer testes cuidadosos. O sucesso destas tecnologias depende criticamente de métodos e sistemas cognitivos baseados em IA. Estes também devem atender a três requisitos centrais: segurança, confiabilidade e custos. Isto é particularmente importante porque os sistemas também devem reagir com confiança a eventos inesperados. Um carro autônomo, por exemplo, deve ser capaz de agir com segurança diante de objetos não identificados e tomar decisões como frear ou evadir.

O Instituto Fraunhofer de Sistemas Cognitivos IKS trabalha para melhorar os sistemas cognitivos, particularmente nas áreas de redes cognitivas, desenvolvimento de arquitetura flexível e comportamento cognitivo, para garantir que a IA funcione de forma confiável dentro desses sistemas.