Bochum primește un nou profesor pentru tehnologia senzorilor cognitivi și cercetarea AI!

Bochum primește un nou profesor pentru tehnologia senzorilor cognitivi și cercetarea AI!

Prof. Dr. Stefan Brüggenwirth va fi profesor de Științe Cognitive Senzoriale la Facultatea de Inginerie Electrică și Tehnologia Informației din cadrul Universității Ruhr Bochum de la 1 martie 2025. Numirea sa are loc în strânsă colaborare cu Societatea Fraunhofer. Brüggenwirth, care lucrează la universitate din 2018, are un obiectiv clar de cercetare: procesarea datelor senzorilor cu inteligență artificială.

Aplicarea acestor tehnologii este diversă. Lucrează în domenii precum învățarea automată, metodele statistice și fuziunea datelor multisenzoriale, precum și procesarea semnalului și recunoașterea obiectelor. Senzorii precum radarul, LIDAR și camerele sunt esențiali, deoarece măsoară distanțe, viteze și unghiuri ale obiectelor. Cu toate acestea, datele brute colectate de acești senzori trebuie interpretate pentru a fi utilizate practic în aplicații industriale. Brüggenwirth subliniază că procesele AI permit evaluarea bazată pe date și, prin urmare, sunt esențiale pentru exemple de aplicații în industria 4.0, robotica mobilă, conducerea autonomă și tehnologia medicală.

Practica de cercetare și sprijinul studenților

Brüggenwirth subliniază importanța familiarizării studenților cu exemple practice din cercetare. Cooperarea cu Societatea Fraunhofer oferă studenților posibilitatea de a aplica la Institutul Fraunhofer pentru teze de master sau proiecte de disertație. În plus, se stabilește prezența Institutului Fraunhofer în Centrul Tehnologic Bochum, ceea ce deschide perspective promițătoare pentru studenții locali.

Noua profesoară a lui Brüggenwirth completează cooperarea cu catedra pentru senzori de înaltă frecvență integrați a Prof. Dr. Dirk Nüßler, ceea ce îmbogățește peisajul cercetării de la Universitatea Ruhr Bochum.

Provocările sistemelor autonome

Tema vehiculelor autonome reprezintă o provocare majoră. Nu numai că trebuie să funcționeze în siguranță în trafic, ci și să funcționeze fiabil. Un vehicul autonom care oprește pe marginea drumului în situații neclare este sigur, dar nu de încredere. Dezvoltarea unor astfel de vehicule necesită milioane de kilometri de testare pentru a câștiga experiență și pentru a le asigura siguranța.

Pentru a garanta autonomia, vehiculele trebuie testate în diferite condiții, inclusiv în diferite condiții de iluminare și vreme. Orice modificare a software-ului necesită testare atentă. Succesul acestor tehnologii depinde în mod critic de metodele și sistemele cognitive bazate pe inteligență artificială. Acestea trebuie, de asemenea, să îndeplinească trei cerințe centrale: securitate, fiabilitate și costuri. Acest lucru este deosebit de important deoarece sistemele trebuie, de asemenea, să reacționeze cu încredere la evenimente neașteptate. O mașină autonomă, de exemplu, trebuie să poată acționa în siguranță atunci când se confruntă cu obiecte neidentificate și să ia decizii precum frânarea sau sustragerea.

The Institutul Fraunhofer pentru Sisteme Cognitive IKS lucrează pentru a îmbunătăți sistemele cognitive, în special în domeniile rețelelor cognitive, dezvoltării arhitecturii flexibile și comportamentului cognitiv, pentru a se asigura că AI funcționează în mod fiabil în cadrul acestor sisteme.