Bochum dobi novo profesorsko mesto za kognitivno senzorsko tehnologijo in raziskave AI!

Bochum dobi novo profesorsko mesto za kognitivno senzorsko tehnologijo in raziskave AI!

Prof. dr. Stefan Brüggenwirth bo od 1. marca 2025 profesor za kognitivno senzoriko na Fakulteti za elektrotehniko in informacijsko tehnologijo Univerze Ruhr Bochum. Njegovo imenovanje poteka v tesnem sodelovanju z Fraunhoferjeva družba. Brüggenwirth, ki dela na univerzi od leta 2018, ima jasno raziskovalno usmeritev: obdelavo senzorskih podatkov z umetno inteligenco.

Uporaba teh tehnologij je raznolika. Deluje na področjih, kot so strojno učenje, statistične metode in multisenzorna fuzija podatkov ter obdelava signalov in prepoznavanje objektov. Senzorji, kot so radar, LIDAR in kamere, so bistveni, ker merijo razdalje, hitrosti in kote predmetov. Vendar je treba neobdelane podatke, ki jih zberejo ti senzorji, interpretirati, da se lahko praktično uporabijo v industrijskih aplikacijah. Brüggenwirth poudarja, da procesi umetne inteligence omogočajo vrednotenje na podlagi podatkov in so zato bistveni za primere aplikacij v industriji 4.0, mobilni robotiki, avtonomni vožnji in medicinski tehnologiji.

Raziskovalna praksa in pomoč študentom

Brüggenwirth poudarja pomen seznanjanja študentov s praktičnimi primeri iz raziskav. Sodelovanje z društvom Fraunhofer ponuja študentom možnost prijave na Fraunhoferjev inštitut za magistrske naloge ali disertacije. Poleg tega se vzpostavlja prisotnost Fraunhoferjevega inštituta v tehnološkem centru Bochum, kar lokalnim študentom odpira obetavne perspektive.

Brüggenwirthova nova profesura dopolnjuje sodelovanje s katedro za integrirane visokofrekvenčne senzorje prof. dr. Dirka Nüßlerja, kar bogati raziskovalno krajino na Ruhr University Bochum.

Izzivi avtonomnih sistemov

Tematika avtonomnih vozil predstavlja velik izziv. V prometu morajo delovati ne le varno, ampak tudi zanesljivo. Avtonomno vozilo, ki se v nejasnih situacijah ustavi ob robu ceste, je varno, ni pa zanesljivo. Razvoj takšnih vozil zahteva milijone testnih kilometrov za pridobitev izkušenj in zagotavljanje njihove varnosti.

Za zagotovitev avtonomije je treba vozila testirati v različnih pogojih, vključno z različnimi svetlobnimi in vremenskimi pogoji. Vsaka sprememba programske opreme zahteva skrbno testiranje. Uspeh teh tehnologij je v veliki meri odvisen od metod in kognitivnih sistemov, ki temeljijo na umetni inteligenci. Ti morajo izpolnjevati tudi tri glavne zahteve: varnost, zanesljivost in stroške. To je še posebej pomembno, ker se morajo sistemi samozavestno odzvati tudi na nepričakovane dogodke. Avtonomni avtomobil, na primer, mora biti sposoben delovati varno, ko se sooča z neznanimi predmeti, in sprejemati odločitve, kot sta zaviranje ali izogibanje.

The Fraunhoferjev inštitut za kognitivne sisteme IKS si prizadeva izboljšati kognitivne sisteme, zlasti na področjih kognitivnega mreženja, razvoja prilagodljive arhitekture in kognitivnega vedenja, da bi zagotovil, da AI zanesljivo deluje znotraj teh sistemov.