Bochum får en ny professur för kognitiv sensorteknik och AI-forskning!

Bochum får en ny professur för kognitiv sensorteknik och AI-forskning!

Prof. Dr. Stefan Brüggenwirth kommer att vara professor i kognitiv sensorisk vetenskap vid fakulteten för elektroteknik och informationsteknologi vid Ruhruniversitetet i Bochum från och med den 1 mars 2025. Hans utnämning sker i nära samarbete med Fraunhofer Society. Brüggenwirth, som har arbetat på universitetet sedan 2018, har ett tydligt forskningsfokus: bearbeta sensordata med artificiell intelligens.

Tillämpningen av dessa tekniker är mångsidig. Han arbetar inom områden som maskininlärning, statistiska metoder och multisensorisk datafusion samt signalbehandling och objektigenkänning. Sensorer som radar, LIDAR och kameror är viktiga eftersom de mäter avstånd, hastigheter och vinklar för objekt. Emellertid måste rådata som samlas in av dessa sensorer tolkas för att kunna användas praktiskt i industriella tillämpningar. Brüggenwirth framhåller att AI-processer möjliggör datadriven utvärdering och därför är väsentliga för applikationsexempel inom Industri 4.0, mobil robotik, autonom körning och medicinsk teknik.

Forskningspraktik och studiestöd

Brüggenwirth understryker vikten av att bekanta eleverna med praktiska exempel från forskning. Samarbetet med Fraunhofer Society ger studenterna möjlighet att ansöka till Fraunhofer Institute för masteruppsatser eller avhandlingsprojekt. Dessutom etableras närvaron av Fraunhofer-institutet i Bochum Technology Center, vilket öppnar lovande perspektiv för lokala studenter.

Brüggenwirths nya professur kompletterar samarbetet med professor Dr. Dirk Nüßlers ordförande för integrerade högfrekvenssensorer, vilket berikar forskningslandskapet vid Ruhruniversitetet i Bochum.

Utmaningar för autonoma system

Ämnet autonoma fordon utgör en stor utmaning. De måste inte bara fungera säkert i trafiken, utan också fungera tillförlitligt. Ett autonomt fordon som stannar vid sidan av vägen i oklara situationer är säkert, men inte tillförlitligt. Utvecklingen av sådana fordon kräver miljontals testkilometer för att få erfarenhet och säkerställa deras säkerhet.

För att garantera autonomi måste fordon testas under olika förhållanden, inklusive olika ljus- och väderförhållanden. Varje förändring av programvaran kräver noggrann testning. Framgången för dessa teknologier beror mycket på AI-baserade metoder och kognitiva system. Dessa ska också uppfylla tre centrala krav: säkerhet, tillförlitlighet och kostnader. Detta är särskilt viktigt eftersom systemen också måste reagera tryggt på oväntade händelser. En autonom bil måste till exempel kunna agera säkert när den står inför oidentifierade föremål och fatta beslut som att bromsa eller undvika.

De Fraunhofer Institutet för kognitiva system IKS arbetar för att förbättra kognitiva system, särskilt inom områdena kognitiva nätverk, flexibel arkitekturutveckling och kognitivt beteende, för att säkerställa att AI fungerar tillförlitligt inom dessa system.