波鸿获得认知传感器技术和人工智能研究的新教授职位!
Stefan Brüggenwirth 教授博士将于 2025 年 3 月起担任波鸿鲁尔大学认知感官科学教授,重点研究人工智能和传感器数据处理。

波鸿获得认知传感器技术和人工智能研究的新教授职位!
Stefan Brüggenwirth 教授博士将于 2025 年 3 月 1 日起担任波鸿鲁尔大学电气工程与信息技术学院认知感官科学教授。他的任命是在与 弗劳恩霍夫协会 。 Brüggenwirth 自 2018 年以来一直在该大学工作,他有一个明确的研究重点:利用人工智能处理传感器数据。
这些技术的应用是多种多样的。他的研究领域包括机器学习、统计方法和多感官数据融合以及信号处理和物体识别。雷达、激光雷达和摄像头等传感器至关重要,因为它们可以测量物体的距离、速度和角度。然而,这些传感器收集的原始数据必须经过解释才能在工业应用中实际使用。 Brüggenwirth 强调,人工智能流程能够实现数据驱动的评估,因此对于工业 4.0、移动机器人、自动驾驶和医疗技术中的应用示例至关重要。
研究实践和学生支持
布吕根沃斯强调让学生熟悉研究中的实际例子的重要性。与弗劳恩霍夫协会的合作为学生提供了向弗劳恩霍夫研究所申请硕士论文或论文项目的机会。此外,波鸿技术中心正在建立弗劳恩霍夫研究所,这为当地学生开辟了广阔的前景。
Brüggenwirth 的新教授职位补充了与 Dirk Nüßler 教授博士的集成高频传感器讲座的合作,丰富了波鸿鲁尔大学的研究领域。
自治系统的挑战
自动驾驶汽车的主题是一个重大挑战。它们不仅必须在交通中安全运行,而且还要可靠地运行。在不明情况下停在路边的自动驾驶汽车是安全的,但并不可靠。此类车辆的开发需要数百万公里的测试来积累经验并确保其安全。
为了保证自动驾驶,车辆必须在各种条件下进行测试,包括不同的照明和天气条件。对软件的任何更改都需要仔细测试。这些技术的成功关键取决于基于人工智能的方法和认知系统。这些还必须满足三个核心要求:安全性、可靠性和成本。这一点尤其重要,因为系统还必须自信地对意外事件做出反应。例如,自动驾驶汽车必须能够在面对不明物体时安全行动,并做出制动或躲避等决定。
这 弗劳恩霍夫认知系统研究所 IKS 致力于改进认知系统,特别是在认知网络、灵活的架构开发和认知行为领域,以确保人工智能在这些系统中可靠地工作。