Бон се превръща в крепост на ИИ: Институтът Ламар поставя нови стандарти!

Бон се превръща в крепост на ИИ: Институтът Ламар поставя нови стандарти!

Изследванията в областта на изкуствения интелект (AI) и машинното обучение (ML) в момента преживяват значителен подем в университета в Бон. Учените от новосъздадения Lamarr Institute работят върху иновативни проекти, които се фокусират върху хибридни подходи, обработка на естествен език и разработването на надежден AI. За да развие тези теми, институтът следва новия подход „триъгълен AI“, който съчетава данни, знания и контекст, за да постигне спестяващи ресурси и обясними резултати. Силно университета в Бон През 2022 г. институтът получи институционално финансиране от около 126 милиона евро, което ще се използва за професорски звания, изследователски екипи и младши програми до 2028 г.

Това финансиране подчертава значението на изследванията на ИИ в Бон, което е особено видимо в клъстери с високи постижения като PhenoRob. Тук изследователите разработват автоматизирани системи за селското стопанство. Използването на AI също така предлага нови възможности във физиката, например при оценка на изображения от телескопа James Webb. Институтът Lamarr действа не само като изследователски център, но също така предлага на студенти и млади изследователи практически проекти и контакти с партньори от индустрията. Констатациите са предназначени да намерят практически приложения в болници, производствени халета и в управлението на енергията.

Поглед към института Ламар

Lamarr Institute for Machine Learning and Artificial Intelligence наследи Machine Learning Rhine-Ruhr Competence Centre (ML2R). Той се подкрепя в дългосрочен план от провинция Северен Рейн-Вестфалия и Федералното министерство на образованието и научните изследвания (BMBF). Основната цел на института е да изследва устойчиви технологии за машинно обучение и изкуствен интелект, които са едновременно високопроизводителни и ефективни по отношение на ресурсите. В този контекст изследователските области се фокусират върху използването на такива технологии върху ограничени системи и по-нататъшното развитие на разработки с отворен код като MLCVZoo. Тази разработка има за цел да улесни прехвърлянето на резултатите от изследванията в приложение сред логистичните партньори, съобщава Fraunhofer IML.

За да увеличи практическата употреба, институтът се фокусира върху адаптирането на ML алгоритми за пестещи ресурси изчисления и разширяване на съществуващите рамки с отворен код. Тези разработки имат за цел да ускорят употребата в индустрията и да осигурят ефективното използване на AI в логистичните процеси. Резултатите биха могли значително да увеличат иновациите в различни индустрии.

Интегриране на AI в Техническия университет в Мюнхен

Успоредно с развитието в Бон, Техническият университет в Мюнхен (TUM) също преследва амбициозни цели в областта на ИИ. TUM разработва нови методи и приложения на AI, които могат да се използват в технологиите за автономни превозни средства, роботиката и медицинските технологии. Това интердисциплинарно изследване се простира във всички училища на университета, като социалните аспекти и етичните рамки също влизат във фокуса. TUM се ангажира да търси диалог с политиците и обществеността, което се счита за решаващо за прозрачна информационна политика TUM докладвани.

Университетът разполага с множество специализирани институции в областта на изкуствения интелект, като Мюнхенския институт за наука за данни и Мюнхенския център за машинно обучение, като и двата имат силни връзки с реални приложения. TUM също така разработи цялостна стратегия за ИИ, която обхваща всички изследователски и преподавателски дейности и взема предвид етичните стандарти при разработването на нови технологии. TUM предлага на своите студенти обширни образователни възможности под формата на магистърски и бакалавърски програми в областта на изкуствения интелект и свързаните с него дисциплини.

Като цяло, в Бон и Мюнхен е ясно, че изкуственият интелект не е само поле за изследване, но също така адресира конкретни социални и индустриални предизвикателства. Сътрудничеството между академичните институции и индустрията става все по-важно за разработването и прилагането на иновативни решения в областта на ИИ.