Bonn se stává baštou umělé inteligence: Lamarrův institut nastavuje nové standardy!

Bonn se stává baštou umělé inteligence: Lamarrův institut nastavuje nové standardy!

Výzkum umělé inteligence (AI) a strojového učení (ML) v současnosti zažívá na univerzitě v Bonnu výrazný rozmach. Vědci z nově založeného Lamarr Institute pracují na inovativních projektech, které se zaměřují na hybridní přístupy, zpracování přirozeného jazyka a vývoj důvěryhodné umělé inteligence. Aby ústav pokročil v těchto tématech, uplatňuje nový přístup „trojúhelníkové umělé inteligence“, který kombinuje data, znalosti a kontext k dosažení úsporných a vysvětlitelných výsledků. Hlasitý univerzitě v Bonnu V roce 2022 ústav obdržel institucionální financování ve výši přibližně 126 milionů eur, které bude až do roku 2028 použito na profesury, výzkumné týmy a juniorské programy.

Toto financování podtrhuje význam výzkumu umělé inteligence v Bonnu, který je zvláště patrný v klastrech excelence, jako je PhenoRob. Zde výzkumníci vyvíjejí automatizované systémy pro zemědělství. Využití AI nabízí nové možnosti i ve fyzice, například při vyhodnocování snímků z teleskopu Jamese Webba. Lamarr Institute působí nejen jako výzkumné centrum, ale nabízí studentům a mladým výzkumníkům i praktické projekty a kontakty s partnery z průmyslu. Zjištění mají najít praktické uplatnění v nemocnicích, výrobních halách a v energetickém managementu.

Pohled na Lamarrův institut

Lamarrův institut pro strojové učení a umělou inteligenci nahradil kompetenční centrum Machine Learning Rhine-Ruhr Competence Center (ML2R). Dlouhodobě je podporována spolkovou zemí Severní Porýní-Vestfálsko a Spolkovým ministerstvem školství a výzkumu (BMBF). Hlavním cílem institutu je výzkum udržitelných technologií ML a AI, které jsou vysoce výkonné a efektivní z hlediska zdrojů. V této souvislosti se výzkumné oblasti zaměřují na použití takových technologií na omezených systémech a na další rozvoj vývoje open source, jako je MLCVZoo. Tento vývoj má usnadnit přenos výsledků výzkumu do aplikace mezi logistickými partnery, zprávy Fraunhofer IML.

Za účelem zvýšení praktického využití se institut zaměřuje na přizpůsobení algoritmů ML pro výpočty šetřící zdroje a rozšiřování stávajících open source frameworků. Cílem tohoto vývoje je urychlit použití v průmyslu a zajistit efektivní využití AI v logistických procesech. Výsledky by mohly potenciálně významně zvýšit inovace v různých průmyslových odvětvích.

Integrace AI na Technické univerzitě v Mnichově

Souběžně s vývojem v Bonnu sleduje také Technická univerzita v Mnichově (TUM) ambiciózní cíle v oblasti AI. TUM vyvíjí nové metody a aplikace umělé inteligence, které lze použít v technologii autonomních vozidel, robotice a lékařských technologiích. Tento interdisciplinární výzkum zasahuje do všech univerzitních škol, přičemž do středu pozornosti se dostává i sociální aspekty a etické rámce. TUM se zavazuje usilovat o dialog s politiky a veřejností, což je považováno za klíčové pro transparentní informační politiku TUM hlášeno.

Univerzita má řadu specializovaných institucí v oblasti umělé inteligence, jako je Munich Data Science Institute a Mnichovské centrum pro strojové učení, z nichž obě mají silné vazby na aplikace v reálném světě. TUM také vyvinula komplexní strategii umělé inteligence, která pokrývá veškeré výzkumné a výukové aktivity a při vývoji nových technologií zohledňuje etické standardy. TUM nabízí svým studentům rozsáhlé možnosti vzdělávání v podobě magisterských a bakalářských studijních programů v oblasti AI a příbuzných oborů.

Celkově je v Bonnu a Mnichově jasné, že umělá inteligence není jen oblastí výzkumu, ale řeší také konkrétní společenské a průmyslové výzvy. Spolupráce mezi akademickými institucemi a průmyslem je stále důležitější pro vývoj a implementaci inovativních řešení v oblasti AI.