Bonn er ved at blive en AI højborg: Lamarr Institute sætter nye standarder!

Bonn er ved at blive en AI højborg: Lamarr Institute sætter nye standarder!

Forskning i kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) oplever i øjeblikket et markant opsving på universitetet i Bonn. Forskere ved det nystiftede Lamarr Institute arbejder på innovative projekter, der fokuserer på hybride tilgange, naturlig sprogbehandling og udvikling af pålidelig AI. For at fremme disse emner forfølger instituttet den nye "triangulære AI"-tilgang, som kombinerer data, viden og kontekst for at opnå ressourcebesparende og forklarlige resultater. Højt universitetet i Bonn I 2022 modtog instituttet institutionelle midler på omkring 126 millioner euro, som frem til 2028 skal bruges til professorater, forskerhold og junioruddannelser.

Denne finansiering understreger vigtigheden af ​​AI-forskning i Bonn, hvilket er særligt synligt i klynger af ekspertise som PhenoRob. Her udvikler forskere automatiserede systemer til landbruget. Brugen af ​​kunstig intelligens giver også nye muligheder inden for fysik, for eksempel ved vurdering af billeder fra James Webb-teleskopet. Lamarr Instituttet fungerer ikke kun som forskningscenter, men tilbyder også studerende og unge forskere praktiske projekter og kontakter med partnere fra industrien. Resultaterne skal finde praktiske anvendelser på hospitaler, produktionshaller og i energiledelse.

Et kig på Lamarr Institute

Lamarr Institute for Machine Learning and Artificial Intelligence har efterfulgt Machine Learning Rhine-Ruhr Competence Center (ML2R). Det støttes på lang sigt af delstaten Nordrhein-Westfalen og det føderale ministerium for uddannelse og forskning (BMBF). Instituttets hovedformål er at forske i bæredygtige ML- og AI-teknologier, der både er højtydende og ressourceeffektive. I denne sammenhæng fokuserer forskningsområder på brugen af ​​sådanne teknologier på begrænsede systemer og videreudviklingen af ​​open source-udviklinger såsom MLCVZoo. Denne udvikling har til formål at lette overførslen af ​​forskningsresultater til anvendelse blandt logistikpartnere, rapporterer Fraunhofer IML.

For at øge den praktiske anvendelse fokuserer instituttet på at tilpasse ML-algoritmer til ressourcebesparende beregninger og udbygge eksisterende open source-rammer. Disse udviklinger har til formål at fremskynde brugen i industrien og sikre effektiv brug af kunstig intelligens i logistiske processer. Resultaterne kan potentielt øge innovationen i forskellige brancher markant.

Integration af kunstig intelligens på det tekniske universitet i München

Parallelt med udviklingen i Bonn forfølger Münchens Tekniske Universitet (TUM) også ambitiøse mål inden for kunstig intelligens. TUM udvikler nye metoder og anvendelser af kunstig intelligens, der kan bruges i autonome køretøjsteknologier, robotteknologi og medicinske teknologier. Denne tværfaglige forskning strækker sig på tværs af alle universitetets skoler, hvor sociale aspekter og etiske rammer også kommer i fokus. TUM er forpligtet til at søge dialog med politikere og offentligheden, hvilket anses for afgørende for en gennemsigtig informationspolitik TUM rapporteret.

Universitetet har adskillige specialiserede institutioner inden for AI, såsom Munich Data Science Institute og München Center for Machine Learning, som begge har stærke forbindelser til applikationer i den virkelige verden. TUM har også udviklet en omfattende AI-strategi, der dækker alle forsknings- og undervisningsaktiviteter og tager højde for etiske standarder i udviklingen af ​​nye teknologier. TUM tilbyder sine studerende omfattende uddannelsesmuligheder i form af kandidat- og bacheloruddannelser inden for AI og beslægtede discipliner.

Overordnet står det klart i Bonn og München, at kunstig intelligens ikke blot er et forskningsfelt, men også adresserer konkrete sociale og industrielle udfordringer. Samarbejde mellem akademiske institutioner og industri bliver stadig vigtigere for at udvikle og implementere innovative løsninger inden for AI.