Η Βόννη γίνεται προπύργιο τεχνητής νοημοσύνης: Το Ινστιτούτο Lamarr θέτει νέα πρότυπα!

Η Βόννη γίνεται προπύργιο τεχνητής νοημοσύνης: Το Ινστιτούτο Lamarr θέτει νέα πρότυπα!

Η έρευνα για την τεχνητή νοημοσύνη (AI) και τη μηχανική μάθηση (ML) γνωρίζει αυτή τη στιγμή σημαντική άνοδο στο Πανεπιστήμιο της Βόννης. Οι επιστήμονες του νεοϊδρυθέντος Ινστιτούτου Lamarr εργάζονται σε καινοτόμα έργα που επικεντρώνονται σε υβριδικές προσεγγίσεις, στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας και στην ανάπτυξη αξιόπιστης τεχνητής νοημοσύνης. Για να προωθήσει αυτά τα θέματα, το ινστιτούτο επιδιώκει τη νέα προσέγγιση «τριγωνικής τεχνητής νοημοσύνης», η οποία συνδυάζει δεδομένα, γνώση και πλαίσιο για να επιτύχει εξοικονόμηση πόρων και εξηγήσιμα αποτελέσματα. Μεγαλόφωνος το Πανεπιστήμιο της Βόννης Το 2022, το ινστιτούτο έλαβε θεσμική χρηματοδότηση περίπου 126 εκατομμυρίων ευρώ, τα οποία θα χρησιμοποιηθούν για καθηγήτριες, ερευνητικές ομάδες και προγράμματα νεανικών έως το 2028.

Αυτή η χρηματοδότηση υπογραμμίζει τη σημασία της έρευνας για την τεχνητή νοημοσύνη στη Βόννη, η οποία είναι ιδιαίτερα ορατή σε ομάδες αριστείας όπως το PhenoRob. Εδώ οι ερευνητές αναπτύσσουν αυτοματοποιημένα συστήματα για τη γεωργία. Η χρήση του AI προσφέρει επίσης νέες δυνατότητες στη φυσική, για παράδειγμα κατά την αξιολόγηση εικόνων από το τηλεσκόπιο James Webb. Το Ινστιτούτο Lamarr δεν λειτουργεί μόνο ως ερευνητικό κέντρο, αλλά προσφέρει επίσης σε φοιτητές και νέους ερευνητές πρακτικά έργα και επαφές με εταίρους από τη βιομηχανία. Τα ευρήματα προορίζονται να βρουν πρακτικές εφαρμογές σε νοσοκομεία, αίθουσες παραγωγής και στη διαχείριση ενέργειας.

Μια ματιά στο Ινστιτούτο Lamarr

Το Ινστιτούτο Lamarr για τη Μηχανική Μάθηση και την Τεχνητή Νοημοσύνη διαδέχθηκε το Κέντρο Ικανοτήτων Μηχανικής Μάθησης Rhine-Ruhr (ML2R). Υποστηρίζεται μακροπρόθεσμα από το κρατίδιο της Βόρειας Ρηνανίας-Βεστφαλίας και το Ομοσπονδιακό Υπουργείο Παιδείας και Έρευνας (BMBF). Ο κύριος στόχος του ινστιτούτου είναι να ερευνήσει βιώσιμες τεχνολογίες ML και τεχνητής νοημοσύνης που είναι τόσο υψηλής απόδοσης όσο και αποδοτικές από πλευράς πόρων. Σε αυτό το πλαίσιο, οι ερευνητικοί τομείς επικεντρώνονται στη χρήση τέτοιων τεχνολογιών σε περιορισμένα συστήματα και στην περαιτέρω ανάπτυξη εξελίξεων ανοιχτού κώδικα όπως το MLCVZoo. Αυτή η εξέλιξη αποσκοπεί στη διευκόλυνση της μεταφοράς των ερευνητικών αποτελεσμάτων σε εφαρμογή μεταξύ των εταίρων logistics, εκθέσεις Fraunhofer IML.

Προκειμένου να αυξηθεί η πρακτική χρήση, το ινστιτούτο εστιάζει στην προσαρμογή αλγορίθμων ML για υπολογισμούς εξοικονόμησης πόρων και στην επέκταση των υπαρχόντων πλαισίων ανοιχτού κώδικα. Αυτές οι εξελίξεις στοχεύουν στην επιτάχυνση της χρήσης στη βιομηχανία και στη διασφάλιση της αποτελεσματικής χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στις διαδικασίες logistics. Τα αποτελέσματα θα μπορούσαν ενδεχομένως να αυξήσουν σημαντικά την καινοτομία σε διάφορους κλάδους.

Ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στο Τεχνικό Πανεπιστήμιο του Μονάχου

Παράλληλα με την ανάπτυξη στη Βόννη, το Τεχνικό Πανεπιστήμιο του Μονάχου (TUM) επιδιώκει επίσης φιλόδοξους στόχους στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Το TUM αναπτύσσει νέες μεθόδους και εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να χρησιμοποιηθούν στην τεχνολογία αυτόνομων οχημάτων, τη ρομποτική και τις ιατρικές τεχνολογίες. Αυτή η διεπιστημονική έρευνα εκτείνεται σε όλα τα σχολεία του πανεπιστημίου, με κοινωνικές πτυχές και δεοντολογικά πλαίσια να εστιάζονται επίσης. Το TUM έχει δεσμευτεί να επιδιώξει διάλογο με τους πολιτικούς και το κοινό, κάτι που θεωρείται ζωτικής σημασίας για μια διαφανή πολιτική πληροφόρησης TUM αναφέρθηκε.

Το πανεπιστήμιο διαθέτει πολλά εξειδικευμένα ιδρύματα στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, όπως το Munich Data Science Institute και το Munich Center for Machine Learning, τα οποία έχουν ισχυρούς δεσμούς με εφαρμογές του πραγματικού κόσμου. Το TUM έχει επίσης αναπτύξει μια ολοκληρωμένη στρατηγική τεχνητής νοημοσύνης που καλύπτει όλες τις δραστηριότητες έρευνας και διδασκαλίας και λαμβάνει υπόψη τα ηθικά πρότυπα στην ανάπτυξη νέων τεχνολογιών. Το TUM προσφέρει στους φοιτητές του εκτενείς εκπαιδευτικές ευκαιρίες με τη μορφή μεταπτυχιακών και προπτυχιακών προγραμμάτων σπουδών στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και συναφών κλάδων.

Συνολικά, είναι σαφές στη Βόννη και το Μόναχο ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι απλώς ένα πεδίο έρευνας, αλλά αντιμετωπίζει επίσης συγκεκριμένες κοινωνικές και βιομηχανικές προκλήσεις. Η συνεργασία μεταξύ ακαδημαϊκών ιδρυμάτων και βιομηχανίας γίνεται όλο και πιο σημαντική για την ανάπτυξη και εφαρμογή καινοτόμων λύσεων στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.