Bonn se está convirtiendo en un bastión de la IA: ¡el Instituto Lamarr establece nuevos estándares!

Bonn se está convirtiendo en un bastión de la IA: ¡el Instituto Lamarr establece nuevos estándares!

La investigación sobre inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) está experimentando actualmente un importante auge en la Universidad de Bonn. Los científicos del recién fundado Instituto Lamarr están trabajando en proyectos innovadores que se centran en enfoques híbridos, el procesamiento del lenguaje natural y el desarrollo de una IA confiable. Para avanzar en estos temas, el instituto está siguiendo el novedoso enfoque de “IA triangular”, que combina datos, conocimiento y contexto para lograr resultados explicables y que ahorren recursos. Alto la universidad de bonn En 2022, el instituto recibió una financiación institucional de alrededor de 126 millones de euros, que se destinarán a cátedras, equipos de investigación y programas junior hasta 2028.

Esta financiación subraya la importancia de la investigación en IA en Bonn, que es especialmente visible en grupos de excelencia como PhenoRob. Aquí los investigadores están desarrollando sistemas automatizados para la agricultura. El uso de la IA también ofrece nuevas posibilidades en física, por ejemplo al evaluar imágenes del telescopio James Webb. El Instituto Lamarr no sólo actúa como centro de investigación, sino que también ofrece a estudiantes y jóvenes investigadores proyectos prácticos y contactos con socios de la industria. Los hallazgos pretenden encontrar aplicaciones prácticas en hospitales, naves de producción y en la gestión energética.

Una mirada al Instituto Lamarr

El Instituto Lamarr de Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial ha sucedido al Centro de Competencia de Aprendizaje Automático Rhine-Ruhr (ML2R). A largo plazo cuenta con el apoyo del estado federado de Renania del Norte-Westfalia y del Ministerio Federal de Educación e Investigación (BMBF). El objetivo principal del instituto es investigar tecnologías sostenibles de aprendizaje automático e inteligencia artificial que sean a la vez de alto rendimiento y eficientes en el uso de recursos. En este contexto, las áreas de investigación se centran en el uso de estas tecnologías en sistemas restringidos y en el desarrollo de desarrollos de código abierto como MLCVZoo. Este desarrollo tiene como objetivo facilitar la transferencia de los resultados de la investigación a su aplicación entre socios logísticos, informa Instituto Fraunhofer IML.

Para aumentar el uso práctico, el instituto se centra en adaptar algoritmos de aprendizaje automático para cálculos que ahorren recursos y ampliar los marcos de código abierto existentes. Estos desarrollos tienen como objetivo acelerar el uso en la industria y garantizar el uso eficiente de la IA en los procesos logísticos. Los resultados podrían potencialmente aumentar significativamente la innovación en diversas industrias.

Integración de la IA en la Universidad Técnica de Munich

Paralelamente al desarrollo en Bonn, la Universidad Técnica de Múnich (TUM) también persigue objetivos ambiciosos en el campo de la IA. TUM está desarrollando nuevos métodos y aplicaciones de IA que pueden utilizarse en tecnología de vehículos autónomos, robótica y tecnologías médicas. Esta investigación interdisciplinaria se extiende a todas las escuelas de la universidad, centrándose también en los aspectos sociales y los marcos éticos. TUM se compromete a buscar el diálogo con los políticos y el público, lo que se considera crucial para una política de información transparente. tum informó.

La universidad cuenta con numerosas instituciones especializadas en el campo de la IA, como el Instituto de Ciencia de Datos de Munich y el Centro de Aprendizaje Automático de Munich, los cuales tienen fuertes vínculos con aplicaciones del mundo real. TUM también ha desarrollado una estrategia integral de IA que cubre todas las actividades de investigación y enseñanza y tiene en cuenta estándares éticos en el desarrollo de nuevas tecnologías. TUM ofrece a sus estudiantes amplias oportunidades educativas en forma de programas de maestría y licenciatura en el campo de la IA y disciplinas relacionadas.

En general, en Bonn y Munich queda claro que la inteligencia artificial no es sólo un campo de investigación, sino que también aborda desafíos sociales e industriales concretos. La colaboración entre instituciones académicas y la industria es cada vez más importante para desarrollar e implementar soluciones innovadoras en el campo de la IA.