Bonnist on saamas AI tugipunkt: Lamarri instituut seab uued standardid!

Bonnist on saamas AI tugipunkt: Lamarri instituut seab uued standardid!

Tehisintellekti (AI) ja masinõppe (ML) uurimine on praegu Bonni ülikoolis märkimisväärselt tõusuteel. Äsja asutatud Lamarri instituudi teadlased töötavad uuenduslike projektidega, mis keskenduvad hübriidsetele lähenemisviisidele, loomuliku keele töötlemisele ja usaldusväärse tehisintellekti arendamisele. Nende teemade edendamiseks järgib instituut uudset "kolmnurkse tehisintellekti" lähenemisviisi, mis ühendab andmed, teadmised ja konteksti, et saavutada ressursse säästvaid ja seletatavaid tulemusi. Valju Bonni ülikool 2022. aastal sai instituut institutsionaalset rahastust ligikaudu 126 miljonit eurot, mida kasutatakse professuuride, uurimisrühmade ja juunioride programmide jaoks kuni 2028. aastani.

See rahastamine rõhutab tehisintellekti uurimise tähtsust Bonnis, mis on eriti nähtav sellistes tippklassides nagu PhenoRob. Siin töötavad teadlased välja põllumajanduse jaoks automatiseeritud süsteeme. Tehisintellekti kasutamine pakub uusi võimalusi ka füüsikas, näiteks James Webbi teleskoobi piltide hindamisel. Lamarri Instituut ei toimi mitte ainult uurimiskeskusena, vaid pakub üliõpilastele ja noorteadlastele praktilisi projekte ja kontakte tööstusest pärit partneritega. Tulemused on mõeldud praktiliste rakenduste leidmiseks haiglates, tootmissaalides ja energiamajanduses.

Pilk Lamarri instituuti

Lamarri masinõppe ja tehisintellekti instituut on masinõppe Rhine-Ruhri kompetentsikeskuse (ML2R) järglane. Seda toetavad pikas perspektiivis Nordrhein-Westfaleni liidumaa ning föderaalne haridus- ja teadusministeerium (BMBF). Instituudi põhieesmärk on uurida jätkusuutlikke ML ja AI tehnoloogiaid, mis on nii suure jõudlusega kui ka ressursitõhusad. Sellega seoses keskenduvad uurimisvaldkonnad selliste tehnoloogiate kasutamisele piiratud süsteemides ja avatud lähtekoodiga arenduste, nagu MLCVZoo, edasiarendamisele. Selle arenduse eesmärk on hõlbustada uurimistulemuste ülekandmist logistikapartnerite seas rakendusse, teatab Fraunhofer IML.

Praktilise kasutuse suurendamiseks keskendub instituut ML algoritmide kohandamisele ressursisäästlike arvutuste jaoks ja olemasolevate avatud lähtekoodiga raamistike laiendamisele. Nende arenduste eesmärk on kiirendada kasutamist tööstuses ja tagada tehisintellekti tõhus kasutamine logistikaprotsessides. Tulemused võivad potentsiaalselt oluliselt suurendada innovatsiooni erinevates tööstusharudes.

Tehisintellekti integreerimine Müncheni Tehnikaülikoolis

Paralleelselt Bonnis toimuva arenguga taotleb Müncheni Tehnikaülikool (TUM) ka ambitsioonikaid eesmärke tehisintellekti valdkonnas. TUM töötab välja uusi tehisintellekti meetodeid ja rakendusi, mida saab kasutada autonoomse sõidukitehnoloogias, robootikas ja meditsiinitehnoloogiates. See interdistsiplinaarne uurimus hõlmab kõiki ülikooli koole, keskendudes ka sotsiaalsetele aspektidele ja eetilisele raamistikule. TUM on pühendunud dialoogi otsimisele poliitikute ja avalikkusega, mida peetakse läbipaistva teabepoliitika jaoks ülioluliseks TUM teatatud.

Ülikoolil on arvukalt tehisintellekti valdkonnas spetsialiseerunud asutusi, nagu Müncheni andmeteaduse instituut ja Müncheni masinõppe keskus, millel mõlemal on tugev seos reaalmaailma rakendustega. TUM on välja töötanud ka tervikliku tehisintellekti strateegia, mis hõlmab kõiki teadus- ja õppetegevusi ning võtab uute tehnoloogiate väljatöötamisel arvesse eetilisi standardeid. TUM pakub oma üliõpilastele ulatuslikke haridusvõimalusi magistri- ja bakalaureuseõppe programmide näol tehisintellekti ja sellega seotud erialade valdkonnas.

Üldiselt on Bonnis ja Münchenis selge, et tehisintellekt ei ole ainult uurimisvaldkond, vaid tegeleb ka konkreetsete sotsiaalsete ja tööstuslike väljakutsetega. Akadeemiliste institutsioonide ja tööstuse vaheline koostöö muutub tehisintellekti valdkonna uuenduslike lahenduste väljatöötamiseks ja juurutamiseks üha olulisemaks.