Bonn devient un bastion de l’IA : l’Institut Lamarr établit de nouvelles normes !

Bonn devient un bastion de l’IA : l’Institut Lamarr établit de nouvelles normes !

La recherche sur l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML) connaît actuellement un essor considérable à l’Université de Bonn. Les scientifiques du Lamarr Institute, récemment fondé, travaillent sur des projets innovants axés sur les approches hybrides, le traitement du langage naturel et le développement d'une IA fiable. Pour faire avancer ces sujets, l’institut poursuit la nouvelle approche « IA triangulaire », qui combine données, connaissances et contexte pour obtenir des résultats explicables et économes en ressources. Fort l'Université de Bonn En 2022, l'institut a reçu un financement institutionnel d'environ 126 millions d'euros, qui sera utilisé pour des chaires, des équipes de recherche et des programmes juniors jusqu'en 2028.

Ce financement souligne l'importance de la recherche sur l'IA à Bonn, particulièrement visible dans les pôles d'excellence tels que PhenoRob. Ici, les chercheurs développent des systèmes automatisés pour l'agriculture. L’utilisation de l’IA offre également de nouvelles possibilités en physique, par exemple lors de l’évaluation des images du télescope James Webb. L'Institut Lamarr ne fait pas seulement office de centre de recherche, mais propose également aux étudiants et jeunes chercheurs des projets pratiques et des contacts avec des partenaires de l'industrie. Les résultats devraient trouver des applications pratiques dans les hôpitaux, les halls de production et dans la gestion de l'énergie.

Un regard sur l'Institut Lamarr

L'Institut Lamarr pour l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle a succédé au Centre de compétences Machine Learning Rhin-Ruhr (ML2R). Il est soutenu à long terme par le Land de Rhénanie du Nord-Westphalie et le ministère fédéral de l'Éducation et de la Recherche (BMBF). L'objectif principal de l'institut est de rechercher des technologies durables de ML et d'IA, à la fois performantes et économes en ressources. Dans ce contexte, les domaines de recherche se concentrent sur l'utilisation de telles technologies sur des systèmes restreints et sur le développement ultérieur de développements open source tels que MLCVZoo. Ce développement vise à faciliter le transfert des résultats de la recherche vers l'application entre les partenaires logistiques, rapporte Fraunhofer IML.

Afin d'accroître l'utilisation pratique, l'institut se concentre sur l'adaptation des algorithmes de ML pour des calculs économes en ressources et sur l'expansion des cadres open source existants. Ces développements visent à accélérer l’utilisation dans l’industrie et à garantir une utilisation efficace de l’IA dans les processus logistiques. Les résultats pourraient potentiellement accroître considérablement l’innovation dans diverses industries.

Intégration de l'IA à l'Université technique de Munich

Parallèlement au développement de Bonn, l'Université technique de Munich (TUM) poursuit également des objectifs ambitieux dans le domaine de l'IA. TUM développe de nouvelles méthodes et applications d’IA pouvant être utilisées dans la technologie des véhicules autonomes, la robotique et les technologies médicales. Cette recherche interdisciplinaire s'étend à toutes les écoles de l'université, en mettant également l'accent sur les aspects sociaux et les cadres éthiques. TUM s'engage à rechercher le dialogue avec les politiques et le public, ce qui est considéré comme crucial pour une politique d'information transparente. TUM signalé.

L'université compte de nombreuses institutions spécialisées dans le domaine de l'IA, telles que le Munich Data Science Institute et le Munich Center for Machine Learning, qui entretiennent tous deux des liens étroits avec des applications du monde réel. TUM a également développé une stratégie globale en matière d'IA qui couvre toutes les activités de recherche et d'enseignement et prend en compte les normes éthiques dans le développement de nouvelles technologies. TUM offre à ses étudiants de nombreuses opportunités de formation sous la forme de programmes de maîtrise et de licence dans le domaine de l'IA et des disciplines connexes.

Dans l’ensemble, il apparaît clairement à Bonn et à Munich que l’intelligence artificielle n’est pas seulement un domaine de recherche, mais qu’elle répond également à des défis sociaux et industriels concrets. La collaboration entre les établissements universitaires et l’industrie devient de plus en plus importante pour développer et mettre en œuvre des solutions innovantes dans le domaine de l’IA.