Bonn postaje uporište umjetne inteligencije: Institut Lamarr postavlja nove standarde!

Bonn postaje uporište umjetne inteligencije: Institut Lamarr postavlja nove standarde!

Istraživanje umjetne inteligencije (AI) i strojnog učenja (ML) trenutno doživljava značajan uzlet na Sveučilištu u Bonnu. Znanstvenici na novoosnovanom institutu Lamarr rade na inovativnim projektima koji su usredotočeni na hibridne pristupe, obradu prirodnog jezika i razvoj pouzdane umjetne inteligencije. Kako bi unaprijedio ove teme, institut slijedi novi "trokutasti AI" pristup, koji kombinira podatke, znanje i kontekst za postizanje objašnjivih rezultata koji štede resurse. Glasno Sveučilište u Bonnu Godine 2022. institut je dobio institucionalna sredstva od oko 126 milijuna eura koja će se koristiti za profesorska mjesta, istraživačke timove i juniorske programe do 2028. godine.

Ovo financiranje naglašava važnost istraživanja umjetne inteligencije u Bonnu, što je posebno vidljivo u klasterima izvrsnosti kao što je PhenoRob. Ovdje istraživači razvijaju automatizirane sustave za poljoprivredu. Korištenje umjetne inteligencije također nudi nove mogućnosti u fizici, primjerice pri procjeni slika s teleskopa James Webb. Institut Lamarr ne djeluje samo kao istraživački centar, već nudi studentima i mladim istraživačima praktične projekte i kontakte s partnerima iz industrije. Namjera je da otkrića pronađu praktičnu primjenu u bolnicama, proizvodnim halama i gospodarenju energijom.

Pogled na Institut Lamarr

Lamarr institut za strojno učenje i umjetnu inteligenciju naslijedio je Rhine-Ruhr Competence Centre (ML2R) Strojno učenje. Dugoročno ga podupiru pokrajina Sjeverna Rajna-Vestfalija i Savezno ministarstvo obrazovanja i istraživanja (BMBF). Glavni cilj instituta je istraživanje održivih ML i AI tehnologija koje su i visokih performansi i resursno učinkovite. U tom kontekstu, područja istraživanja usmjerena su na korištenje takvih tehnologija na ograničenim sustavima i daljnji razvoj razvoja otvorenog koda kao što je MLCVZoo. Ovaj razvoj ima za cilj olakšati prijenos rezultata istraživanja u primjenu među logističkim partnerima, izvještava Fraunhofer IML.

Kako bi se povećala praktična upotreba, institut se fokusira na prilagodbu ML algoritama za izračune koji štede resurse i širenje postojećih okvira otvorenog koda. Ovi razvoji imaju za cilj ubrzati upotrebu u industriji i osigurati učinkovitu upotrebu umjetne inteligencije u logističkim procesima. Rezultati bi potencijalno mogli značajno povećati inovacije u raznim industrijama.

Integracija umjetne inteligencije na Tehničkom sveučilištu u Münchenu

Paralelno s razvojem u Bonnu, Tehničko sveučilište u Münchenu (TUM) također slijedi ambiciozne ciljeve u području umjetne inteligencije. TUM razvija nove metode i aplikacije umjetne inteligencije koje se mogu koristiti u tehnologiji autonomnih vozila, robotici i medicinskim tehnologijama. Ovo interdisciplinarno istraživanje proteže se kroz sve sveučilišne škole, s društvenim aspektima i etičkim okvirima koji također dolaze u fokus. TUM se zalaže za traženje dijaloga s političarima i javnošću, što se smatra ključnim za transparentnu politiku informiranja TUM prijavio.

Sveučilište ima brojne specijalizirane institucije u području umjetne inteligencije, poput Münchenskog instituta za podatkovnu znanost i Münchenskog centra za strojno učenje, a oba imaju snažne veze s aplikacijama u stvarnom svijetu. TUM je također razvio sveobuhvatnu strategiju umjetne inteligencije koja pokriva sve istraživačke i nastavne aktivnosti te uzima u obzir etičke standarde u razvoju novih tehnologija. TUM svojim studentima nudi opsežne obrazovne mogućnosti u obliku magistarskih i prvostupničkih programa iz područja umjetne inteligencije i srodnih disciplina.

Sve u svemu, jasno je u Bonnu i Münchenu da umjetna inteligencija nije samo polje istraživanja, već se bavi i konkretnim društvenim i industrijskim izazovima. Suradnja između akademskih institucija i industrije postaje sve važnija za razvoj i implementaciju inovativnih rješenja u području umjetne inteligencije.