Bonn a mesterséges intelligencia fellegvárává válik: a Lamarr Intézet új mércét állít fel!

Bonn a mesterséges intelligencia fellegvárává válik: a Lamarr Intézet új mércét állít fel!

A mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás (ML) kutatása jelenleg jelentős felfutást él át a Bonni Egyetemen. Az újonnan alapított Lamarr Intézet tudósai innovatív projekteken dolgoznak, amelyek a hibrid megközelítésekre, a természetes nyelvi feldolgozásra és a megbízható mesterséges intelligencia fejlesztésére összpontosítanak. E témák előmozdítása érdekében az intézet az újszerű „háromszög AI” megközelítést alkalmazza, amely az adatokat, a tudást és a kontextust ötvözi, hogy erőforrás-takarékos és magyarázható eredményeket érjen el. Hangos a bonni egyetem Az intézet 2022-ben mintegy 126 millió eurós intézményi támogatást kapott, amelyet 2028-ig professzori állásokra, kutatócsoportokra és junior programokra fordítanak.

Ez a finanszírozás kiemeli a bonni mesterséges intelligencia-kutatás fontosságát, amely különösen jól látható az olyan kiválósági klaszterekben, mint a PhenoRob. Itt a kutatók automatizált rendszereket fejlesztenek a mezőgazdaság számára. Az AI használata a fizikában is új lehetőségeket kínál, például a James Webb teleszkóp képeinek kiértékelésekor. A Lamarr Intézet nemcsak kutatóközpontként működik, hanem gyakorlati projekteket és kapcsolatokat is kínál a hallgatóknak és a fiatal kutatóknak az iparból származó partnerekkel. Az eredmények célja, hogy gyakorlati alkalmazásokat találjanak a kórházakban, a gyártócsarnokokban és az energiagazdálkodásban.

Egy pillantás a Lamarr Intézetre

A Lamarr Institute for Machine Learning and Artificial Intelligence a Machine Learning Rhine-Ruhr Kompetencia Központ (ML2R) utódja lett. Hosszú távon Észak-Rajna-Vesztfália tartomány és a Szövetségi Oktatási és Kutatási Minisztérium (BMBF) támogatja. Az intézet fő célja a fenntartható ML és AI technológiák kutatása, amelyek egyszerre nagy teljesítményűek és erőforrás-hatékonyak. Ebben az összefüggésben a kutatási területek az ilyen technológiák korlátozott rendszereken való használatára és a nyílt forráskódú fejlesztések, például az MLCVZoo továbbfejlesztésére összpontosítanak. A fejlesztés célja, hogy elősegítse a kutatási eredmények logisztikai partnerek közötti alkalmazásba ültetését Fraunhofer IML.

A gyakorlati használat növelése érdekében az intézet az ML algoritmusok erőforrás-takarékos számításokhoz való adaptálására és a meglévő nyílt forráskódú keretrendszerek bővítésére összpontosít. E fejlesztések célja az ipari felhasználás felgyorsítása és a mesterséges intelligencia hatékony felhasználásának biztosítása a logisztikai folyamatokban. Az eredmények potenciálisan jelentősen növelhetik az innovációt a különböző iparágakban.

Az AI integrációja a Müncheni Műszaki Egyetemen

A bonni fejlesztéssel párhuzamosan a Müncheni Műszaki Egyetem (TUM) is ambiciózus célokat követ az AI területén. A TUM az AI új módszereit és alkalmazásait fejleszti, amelyek felhasználhatók az autonóm járműtechnológiában, a robotikában és az orvosi technológiákban. Ez az interdiszciplináris kutatás az egyetem összes iskolájára kiterjed, a társadalmi szempontok és az etikai keretek is a fókuszba kerülnek. A TUM elkötelezett amellett, hogy párbeszédet keressen a politikusokkal és a nyilvánossággal, ami kulcsfontosságú az átlátható információs politika szempontjából TUM jelentették.

Az egyetemnek számos speciális intézménye van a mesterséges intelligencia területén, mint például a Müncheni Adattudományi Intézet és a Müncheni Gépi Tanulási Központ, amelyek mindegyike szorosan kapcsolódik a valós alkalmazásokhoz. A TUM egy átfogó mesterségesintelligencia-stratégiát is kidolgozott, amely minden kutatási és oktatási tevékenységre kiterjed, és figyelembe veszi az etikai normákat az új technológiák fejlesztése során. A TUM széleskörű oktatási lehetőségeket kínál hallgatóinak mester- és alapképzési programok formájában az AI és a kapcsolódó tudományágak területén.

Összességében Bonnban és Münchenben egyértelmű, hogy a mesterséges intelligencia nem csupán kutatási terület, hanem konkrét társadalmi és ipari kihívásokkal is foglalkozik. Az akadémiai intézmények és az ipar közötti együttműködés egyre fontosabbá válik az innovatív megoldások kifejlesztésében és megvalósításában az AI területén.