Bonn diventa una roccaforte dell’intelligenza artificiale: il Lamarr Institute stabilisce nuovi standard!

Bonn diventa una roccaforte dell’intelligenza artificiale: il Lamarr Institute stabilisce nuovi standard!

Attualmente all’Università di Bonn la ricerca sull’intelligenza artificiale (AI) e sull’apprendimento automatico (ML) sta vivendo una fase di forte espansione. Gli scienziati del neonato Lamarr Institute stanno lavorando a progetti innovativi che si concentrano su approcci ibridi, elaborazione del linguaggio naturale e sviluppo di un’intelligenza artificiale affidabile. Per portare avanti questi argomenti, l’istituto sta perseguendo il nuovo approccio dell’“intelligenza artificiale triangolare”, che combina dati, conoscenza e contesto per ottenere risultati spiegabili e con risparmio di risorse. Forte l'Università di Bonn Nel 2022 l’istituto ha ricevuto un finanziamento istituzionale di circa 126 milioni di euro, che sarà utilizzato per cattedre, gruppi di ricerca e programmi junior fino al 2028.

Questo finanziamento sottolinea l’importanza della ricerca sull’intelligenza artificiale a Bonn, che è particolarmente visibile in cluster di eccellenza come PhenoRob. Qui i ricercatori stanno sviluppando sistemi automatizzati per l’agricoltura. L'uso dell'intelligenza artificiale offre nuove possibilità anche in fisica, ad esempio nella valutazione delle immagini del telescopio James Webb. L'Istituto Lamarr non funge solo da centro di ricerca, ma offre anche a studenti e giovani ricercatori progetti pratici e contatti con partner dell'industria. I risultati troveranno applicazioni pratiche negli ospedali, nei capannoni di produzione e nella gestione dell'energia.

Uno sguardo all'Istituto Lamarr

Il Lamarr Institute for Machine Learning and Artificial Intelligence è succeduto al Machine Learning Rhine-Ruhr Competence Center (ML2R). È sostenuto a lungo termine dallo Stato della Renania Settentrionale-Vestfalia e dal Ministero federale dell'Istruzione e della Ricerca (BMBF). L'obiettivo principale dell'istituto è quello di ricercare tecnologie ML e AI sostenibili che siano sia ad alte prestazioni che efficienti in termini di risorse. In questo contesto, le aree di ricerca si concentrano sull'uso di tali tecnologie su sistemi limitati e sull'ulteriore sviluppo di sviluppi open source come MLCVZoo. Questo sviluppo ha lo scopo di facilitare il trasferimento dei risultati della ricerca nell'applicazione tra i partner logistici, i rapporti Fraunhofer IML.

Al fine di aumentare l’uso pratico, l’istituto si concentra sull’adattamento degli algoritmi ML per calcoli di risparmio di risorse e sull’espansione dei framework open source esistenti. Questi sviluppi mirano ad accelerarne l’utilizzo nell’industria e a garantire un utilizzo efficiente dell’intelligenza artificiale nei processi logistici. I risultati potrebbero potenzialmente aumentare in modo significativo l’innovazione in vari settori.

Integrazione dell'intelligenza artificiale presso l'Università Tecnica di Monaco

Parallelamente allo sviluppo di Bonn, anche l’Università Tecnica di Monaco (TUM) persegue obiettivi ambiziosi nel campo dell’intelligenza artificiale. TUM sta sviluppando nuovi metodi e applicazioni di intelligenza artificiale che possono essere utilizzati nella tecnologia dei veicoli autonomi, nella robotica e nelle tecnologie mediche. Questa ricerca interdisciplinare si estende a tutte le scuole dell'università, mettendo a fuoco anche gli aspetti sociali e i quadri etici. TUM è impegnata nella ricerca del dialogo con la politica e con il pubblico, ritenuto fondamentale per una politica di informazione trasparente TUM riportato.

L'università ha numerose istituzioni specializzate nel campo dell'intelligenza artificiale, come il Monaco Data Science Institute e il Centro per l'apprendimento automatico di Monaco, entrambi con forti legami con le applicazioni del mondo reale. TUM ha inoltre sviluppato una strategia globale di intelligenza artificiale che copre tutte le attività di ricerca e insegnamento e tiene conto degli standard etici nello sviluppo di nuove tecnologie. TUM offre ai suoi studenti ampie opportunità formative sotto forma di programmi di master e laurea triennale nel campo dell'intelligenza artificiale e delle discipline correlate.

Nel complesso, a Bonn e Monaco è chiaro che l’intelligenza artificiale non è solo un campo di ricerca, ma affronta anche sfide sociali e industriali concrete. La collaborazione tra istituzioni accademiche e industria sta diventando sempre più importante per sviluppare e implementare soluzioni innovative nel campo dell’intelligenza artificiale.