Bona tampa AI tvirtove: Lamarro institutas nustato naujus standartus!

Bona tampa AI tvirtove: Lamarro institutas nustato naujus standartus!

Šiuo metu Bonos universitete dirbtinio intelekto (AI) ir mašininio mokymosi (ML) tyrimai smarkiai pakyla. Naujai įkurto Lamarro instituto mokslininkai dirba su novatoriškais projektais, kuriuose pagrindinis dėmesys skiriamas hibridiniams požiūriams, natūralios kalbos apdorojimui ir patikimo AI kūrimui. Siekdamas plėtoti šias temas, institutas taiko naują „trikampio AI“ metodą, kuris sujungia duomenis, žinias ir kontekstą, kad būtų pasiekti išteklių taupantys ir paaiškinami rezultatai. Garsiai Bonos universitetas 2022 metais institutas gavo apie 126 mln.

Šis finansavimas pabrėžia DI tyrimų Bonoje svarbą, kuris ypač matomas tokiose kompetencijos grupėse kaip PhenoRob. Čia mokslininkai kuria automatizuotas sistemas žemės ūkiui. DI naudojimas taip pat suteikia naujų galimybių fizikoje, pavyzdžiui, vertinant James Webb teleskopo vaizdus. Lamarr institutas veikia ne tik kaip tyrimų centras, bet ir siūlo studentams bei jauniesiems mokslininkams praktinius projektus bei kontaktus su pramonės partneriais. Išvados skirtos praktiniam pritaikymui ligoninėse, gamybos salėse ir energijos valdymo srityse.

Žvilgsnis į Lamarro institutą

Lamarr mašininio mokymosi ir dirbtinio intelekto institutas pakeitė mašininio mokymosi Reino ir Rūro kompetencijų centrą (ML2R). Jį ilgą laiką remia Šiaurės Reino-Vestfalijos žemė ir Federalinė švietimo ir tyrimų ministerija (BMBF). Pagrindinis instituto tikslas – tirti tvarias ML ir dirbtinio intelekto technologijas, kurios yra tiek didelio našumo, tiek efektyviai naudojančios išteklius. Šiame kontekste mokslinių tyrimų sritys daugiausia dėmesio skiria tokių technologijų naudojimui ribotose sistemose ir tolesnei atvirojo kodo plėtrai, pvz., MLCVZoo. Šia plėtra siekiama palengvinti mokslinių tyrimų rezultatų pritaikymą tarp logistikos partnerių, praneša Fraunhoferis IML.

Siekdamas padidinti praktinį panaudojimą, institutas daug dėmesio skiria ML algoritmų pritaikymui išteklių taupymo skaičiavimams ir esamų atvirojo kodo sistemų išplėtimui. Šiais pokyčiais siekiama paspartinti naudojimą pramonėje ir užtikrinti veiksmingą AI naudojimą logistikos procesuose. Rezultatai potencialiai gali žymiai padidinti naujovių diegimą įvairiose pramonės šakose.

AI integracija Miuncheno technikos universitete

Lygiagrečiai su plėtra Bonoje, Miuncheno technikos universitetas (TUM) taip pat siekia ambicingų tikslų dirbtinio intelekto srityje. TUM kuria naujus AI metodus ir programas, kurios gali būti naudojamos autonominių transporto priemonių technologijose, robotikoje ir medicinos technologijose. Šis tarpdalykinis tyrimas apima visas universiteto mokyklas, taip pat dėmesys skiriamas socialiniams aspektams ir etinėms sistemoms. TUM yra įsipareigojusi siekti dialogo su politikais ir visuomene, kuris laikomas itin svarbiu skaidriai informacijos politikai TUM pranešė.

Universitete yra daug specializuotų AI srities institucijų, tokių kaip Miuncheno duomenų mokslo institutas ir Miuncheno mašininio mokymosi centras, kurie abu turi tvirtus ryšius su realaus pasaulio programomis. TUM taip pat sukūrė išsamią dirbtinio intelekto strategiją, kuri apima visą mokslinių tyrimų ir mokymo veiklą, o kuriant naujas technologijas atsižvelgiama į etikos standartus. TUM siūlo savo studentams plačias mokymosi galimybes magistro ir bakalauro studijų programose AI ir susijusių disciplinų srityje.

Apskritai Bonoje ir Miunchene aišku, kad dirbtinis intelektas yra ne tik tyrimų sritis, bet ir sprendžia konkrečius socialinius bei pramonės iššūkius. Akademinių institucijų ir pramonės bendradarbiavimas tampa vis svarbesnis kuriant ir diegiant naujoviškus sprendimus dirbtinio intelekto srityje.