Bonna kļūst par AI cietoksni: Lamarr Institute nosaka jaunus standartus!

Bonna kļūst par AI cietoksni: Lamarr Institute nosaka jaunus standartus!

Mākslīgā intelekta (AI) un mašīnmācības (ML) pētījumi pašlaik Bonnas Universitātē piedzīvo ievērojamu uzplaukumu. Jaundibinātā Lamarr institūta zinātnieki strādā pie inovatīviem projektiem, kas koncentrējas uz hibrīdām pieejām, dabiskās valodas apstrādi un uzticama AI attīstību. Lai virzītu šīs tēmas, institūts izmanto jaunu “trīsstūra AI” pieeju, kas apvieno datus, zināšanas un kontekstu, lai sasniegtu resursus taupošus un izskaidrojamus rezultātus. Skaļi Bonnas Universitāte 2022. gadā institūts saņēma institucionālo finansējumu aptuveni 126 miljonu eiro apmērā, kas tiks izmantots profesūrai, pētnieku grupām un junioru programmām līdz 2028. gadam.

Šis finansējums uzsver AI pētniecības nozīmi Bonnā, kas ir īpaši pamanāma tādās izcilības kopās kā PhenoRob. Šeit pētnieki izstrādā automatizētas sistēmas lauksaimniecībai. AI izmantošana piedāvā arī jaunas iespējas fizikā, piemēram, vērtējot attēlus no Džeimsa Veba teleskopa. Lamarr institūts darbojas ne tikai kā pētniecības centrs, bet arī piedāvā studentiem un jaunajiem pētniekiem praktiskus projektus un kontaktus ar nozares partneriem. Rezultāti ir paredzēti, lai atrastu praktisku pielietojumu slimnīcās, ražošanas zālēs un enerģijas pārvaldībā.

Ieskats Lamarra institūtā

Lamarr Mašīnmācības un mākslīgā intelekta institūts ir kļuvis par mašīnmācīšanās Reinas-Rūras kompetences centra (ML2R) nomainīšanu. To ilgtermiņā atbalsta Ziemeļreinas-Vestfālenes pavalsts un Federālā Izglītības un pētniecības ministrija (BMBF). Institūta galvenais mērķis ir pētīt ilgtspējīgas ML un AI tehnoloģijas, kas ir gan augstas veiktspējas, gan resursu efektīvas. Šajā kontekstā pētniecības jomas koncentrējas uz šādu tehnoloģiju izmantošanu ierobežotās sistēmās un atvērtā pirmkoda izstrādes, piemēram, MLCVZoo, tālāku attīstību. Šī attīstība ir paredzēta, lai veicinātu pētījumu rezultātu nodošanu lietošanā loģistikas partneru vidū, ziņo Fraunhofers IML.

Lai palielinātu praktisko pielietojumu, institūts koncentrējas uz ML algoritmu pielāgošanu resursu taupīšanas aprēķiniem un esošo atvērtā koda ietvaru paplašināšanu. Šo izstrādņu mērķis ir paātrināt MI izmantošanu rūpniecībā un nodrošināt efektīvu AI izmantošanu loģistikas procesos. Rezultāti potenciāli varētu ievērojami palielināt inovācijas dažādās nozarēs.

AI integrācija Minhenes Tehniskajā universitātē

Paralēli attīstībai Bonnā Minhenes Tehniskā universitāte (TUM) arī cenšas sasniegt ambiciozus mērķus AI jomā. TUM izstrādā jaunas AI metodes un lietojumus, ko var izmantot autonomo transportlīdzekļu tehnoloģijās, robotikā un medicīnas tehnoloģijās. Šis starpdisciplinārais pētījums attiecas uz visām universitātes skolām, uzmanības centrā ir arī sociālie aspekti un ētiskie ietvari. TUM ir apņēmusies meklēt dialogu ar politiķiem un sabiedrību, kas tiek uzskatīts par izšķirošu caurspīdīgai informācijas politikai TUM ziņots.

Universitātē ir daudzas specializētas iestādes AI jomā, piemēram, Minhenes Datu zinātnes institūts un Minhenes Mašīnmācības centrs, kurām abām ir cieša saikne ar reālās pasaules lietojumprogrammām. TUM ir arī izstrādājusi visaptverošu AI stratēģiju, kas aptver visas pētniecības un mācību darbības un ņem vērā ētikas standartus jaunu tehnoloģiju izstrādē. TUM piedāvā saviem studentiem plašas izglītības iespējas maģistra un bakalaura programmu veidā AI un saistīto disciplīnu jomā.

Kopumā Bonnā un Minhenē ir skaidrs, ka mākslīgais intelekts nav tikai pētniecības joma, bet arī risina konkrētas sociālās un rūpnieciskās problēmas. Akadēmisko institūciju un nozares sadarbība kļūst arvien svarīgāka, lai izstrādātu un ieviestu inovatīvus risinājumus AI jomā.