Bonn está se tornando um reduto da IA: o Instituto Lamarr estabelece novos padrões!

Bonn está se tornando um reduto da IA: o Instituto Lamarr estabelece novos padrões!

A pesquisa em inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) está atualmente passando por um crescimento significativo na Universidade de Bonn. Cientistas do recém-fundado Instituto Lamarr estão trabalhando em projetos inovadores que se concentram em abordagens híbridas, processamento de linguagem natural e desenvolvimento de IA confiável. Para avançar nestes tópicos, o instituto está a seguir a nova abordagem de “IA triangular”, que combina dados, conhecimento e contexto para alcançar resultados explicáveis ​​e com poupança de recursos. Alto a Universidade de Bona Em 2022, o instituto recebeu um financiamento institucional de cerca de 126 milhões de euros, que será utilizado para cátedras, equipas de investigação e programas juniores até 2028.

Este financiamento sublinha a importância da investigação em IA em Bona, que é particularmente visível em clusters de excelência como o PhenoRob. Aqui os pesquisadores estão desenvolvendo sistemas automatizados para a agricultura. A utilização da IA ​​também oferece novas possibilidades na física, por exemplo, na avaliação de imagens do Telescópio James Webb. O Instituto Lamarr não atua apenas como centro de pesquisa, mas também oferece a estudantes e jovens pesquisadores projetos práticos e contatos com parceiros da indústria. As descobertas pretendem encontrar aplicações práticas em hospitais, salas de produção e na gestão de energia.

Uma olhada no Instituto Lamarr

O Instituto Lamarr de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial sucedeu ao Centro de Competência de Aprendizado de Máquina Rhine-Ruhr (ML2R). É apoiado a longo prazo pelo estado da Renânia do Norte-Vestefália e pelo Ministério Federal da Educação e Investigação (BMBF). O principal objetivo do instituto é pesquisar tecnologias sustentáveis ​​de ML e IA que sejam de alto desempenho e eficientes em termos de recursos. Neste contexto, as áreas de investigação centram-se na utilização de tais tecnologias em sistemas restritos e no desenvolvimento de desenvolvimentos de código aberto, como o MLCVZoo. Este desenvolvimento pretende facilitar a transferência de resultados de pesquisa para aplicação entre parceiros logísticos, relata Fraunhofer IML.

Para aumentar o uso prático, o instituto se concentra na adaptação de algoritmos de ML para cálculos que economizam recursos e na expansão das estruturas de código aberto existentes. Estes desenvolvimentos visam acelerar a utilização na indústria e garantir a utilização eficiente da IA ​​nos processos logísticos. Os resultados poderiam aumentar potencialmente significativamente a inovação em vários setores.

Integração de IA na Universidade Técnica de Munique

Paralelamente ao desenvolvimento em Bona, a Universidade Técnica de Munique (TUM) também persegue objetivos ambiciosos no domínio da IA. A TUM está desenvolvendo novos métodos e aplicações de IA que podem ser usados ​​em tecnologia de veículos autônomos, robótica e tecnologias médicas. Esta pesquisa interdisciplinar se estende a todas as escolas da universidade, com aspectos sociais e quadros éticos também entrando em foco. A TUM está empenhada em procurar o diálogo com os políticos e o público, o que é considerado crucial para uma política de informação transparente TUM relatado.

A universidade possui inúmeras instituições especializadas na área de IA, como o Instituto de Ciência de Dados de Munique e o Centro de Aprendizado de Máquina de Munique, ambos com fortes ligações com aplicações do mundo real. A TUM também desenvolveu uma estratégia abrangente de IA que abrange todas as atividades de pesquisa e ensino e leva em consideração os padrões éticos no desenvolvimento de novas tecnologias. A TUM oferece aos seus alunos amplas oportunidades educacionais na forma de programas de mestrado e bacharelado na área de IA e disciplinas relacionadas.

Globalmente, é claro em Bona e Munique que a inteligência artificial não é apenas um campo de investigação, mas também aborda desafios sociais e industriais concretos. A colaboração entre instituições académicas e a indústria está a tornar-se cada vez mais importante para desenvolver e implementar soluções inovadoras no domínio da IA.