Bonn devine un bastion AI: Institutul Lamarr stabilește noi standarde!

Bonn devine un bastion AI: Institutul Lamarr stabilește noi standarde!

Cercetarea în inteligența artificială (AI) și învățarea automată (ML) se confruntă în prezent cu o creștere semnificativă la Universitatea din Bonn. Oamenii de știință de la nou-înființatul Institut Lamarr lucrează la proiecte inovatoare care se concentrează pe abordări hibride, procesarea limbajului natural și dezvoltarea unei IA de încredere. Pentru a promova aceste subiecte, institutul urmărește noua abordare „IA triunghiulară”, care combină datele, cunoștințele și contextul pentru a obține rezultate explicabile și economisind resurse. Tare Universitatea din Bonn În 2022, institutul a primit o finanțare instituțională de aproximativ 126 de milioane de euro, care va fi folosită pentru profesori, echipe de cercetare și programe de juniori până în 2028.

Această finanțare subliniază importanța cercetării AI în Bonn, care este vizibilă în special în grupurile de excelență precum PhenoRob. Aici cercetătorii dezvoltă sisteme automate pentru agricultură. Utilizarea AI oferă, de asemenea, noi posibilități în fizică, de exemplu atunci când se evaluează imaginile de la telescopul James Webb. Institutul Lamarr nu acționează doar ca un centru de cercetare, dar oferă și studenților și tinerilor cercetători proiecte practice și contacte cu parteneri din industrie. Concluziile sunt menite să găsească aplicații practice în spitale, hale de producție și în managementul energiei.

O privire la Institutul Lamarr

Institutul Lamarr pentru învățare automată și inteligență artificială a succedat Centrului de competențe Rhine-Ruhr (ML2R) pentru învățare automată. Este susținută pe termen lung de statul Renania de Nord-Westfalia și de Ministerul Federal al Educației și Cercetării (BMBF). Scopul principal al institutului este de a cerceta tehnologii durabile ML și AI, care sunt atât de înaltă performanță, cât și eficiente din punct de vedere al resurselor. În acest context, domeniile de cercetare se concentrează pe utilizarea unor astfel de tehnologii pe sisteme restricționate și pe dezvoltarea ulterioară a dezvoltărilor open source, cum ar fi MLCVZoo. Această dezvoltare este menită să faciliteze transferul rezultatelor cercetării în aplicare între partenerii logistici, rapoarte Fraunhofer IML.

Pentru a crește utilizarea practică, institutul se concentrează pe adaptarea algoritmilor ML pentru calcule care economisesc resurse și pe extinderea cadrelor open source existente. Aceste evoluții urmăresc să accelereze utilizarea în industrie și să asigure utilizarea eficientă a inteligenței artificiale în procesele logistice. Rezultatele ar putea crește semnificativ inovația în diverse industrii.

Integrarea AI la Universitatea Tehnică din München

În paralel cu dezvoltarea de la Bonn, Universitatea Tehnică din München (TUM) urmărește și obiective ambițioase în domeniul AI. TUM dezvoltă noi metode și aplicații ale inteligenței artificiale care pot fi utilizate în tehnologia vehiculelor autonome, robotică și tehnologii medicale. Această cercetare interdisciplinară se extinde în toate școlile universității, cu aspectele sociale și cadrele etice, de asemenea, în centrul atenției. TUM se angajează să caute dialogul cu politicienii și publicul, care este considerat crucial pentru o politică transparentă de informare TUM raportat.

Universitatea are numeroase instituții specializate în domeniul AI, cum ar fi Institutul de Știință a Datelor din München și Centrul de Învățare Mașină din München, ambele având legături puternice cu aplicațiile din lumea reală. TUM a dezvoltat, de asemenea, o strategie cuprinzătoare de IA care acoperă toate activitățile de cercetare și predare și ia în considerare standardele etice în dezvoltarea noilor tehnologii. UTM oferă studenților săi oportunități educaționale extinse sub formă de programe de master și de licență în domeniul AI și discipline conexe.

În general, în Bonn și München este clar că inteligența artificială nu este doar un domeniu de cercetare, ci abordează și provocări sociale și industriale concrete. Colaborarea dintre instituțiile academice și industrie devine din ce în ce mai importantă pentru a dezvolta și implementa soluții inovatoare în domeniul AI.