Bonn sa stáva baštou AI: Inštitút Lamarr stanovuje nové štandardy!

Bonn sa stáva baštou AI: Inštitút Lamarr stanovuje nové štandardy!

Výskum umelej inteligencie (AI) a strojového učenia (ML) v súčasnosti zažíva na univerzite v Bonne výrazný rozmach. Vedci z novozaloženého inštitútu Lamarr pracujú na inovatívnych projektoch, ktoré sa zameriavajú na hybridné prístupy, spracovanie prirodzeného jazyka a vývoj dôveryhodnej AI. Na presadenie týchto tém inštitút presadzuje nový prístup „trojuholníkovej umelej inteligencie“, ktorý kombinuje údaje, znalosti a kontext s cieľom dosiahnuť úsporné a vysvetliteľné výsledky. nahlas univerzite v Bonne V roku 2022 získal inštitút inštitucionálne financovanie vo výške približne 126 miliónov eur, ktoré sa do roku 2028 použijú na profesúry, výskumné tímy a juniorské programy.

Toto financovanie podčiarkuje význam výskumu AI v Bonne, ktorý je obzvlášť viditeľný v klastroch excelentnosti, ako je PhenoRob. Výskumníci tu vyvíjajú automatizované systémy pre poľnohospodárstvo. Využitie AI ponúka nové možnosti aj vo fyzike, napríklad pri vyhodnocovaní snímok z teleskopu Jamesa Webba. Lamarr Institute pôsobí nielen ako výskumné centrum, ale ponúka študentom a mladým výskumníkom aj praktické projekty a kontakty s partnermi z priemyslu. Zistenia majú nájsť praktické využitie v nemocniciach, výrobných halách a v energetickom manažmente.

Pohľad na Lamarr Institute

Inštitút pre strojové učenie a umelú inteligenciu v Lamarr nahradil Kompetenčné centrum pre strojové učenie Rýn-Porúrie (ML2R). Dlhodobo ho podporuje spolková krajina Severné Porýnie-Vestfálsko a Spolkové ministerstvo školstva a výskumu (BMBF). Hlavným cieľom inštitútu je výskum udržateľných technológií ML a AI, ktoré sú vysoko výkonné a efektívne využívajú zdroje. V tejto súvislosti sa oblasti výskumu zameriavajú na používanie takýchto technológií v obmedzených systémoch a na ďalší rozvoj vývoja s otvoreným zdrojom, ako je MLCVZoo. Tento vývoj má uľahčiť prenos výsledkov výskumu do aplikácie medzi logistickými partnermi, správy Fraunhofer IML.

S cieľom zvýšiť praktické využitie sa inštitút zameriava na prispôsobenie algoritmov ML pre výpočty šetriace zdroje a rozšírenie existujúcich rámcov s otvoreným zdrojom. Cieľom tohto vývoja je urýchliť využitie v priemysle a zabezpečiť efektívne využitie AI v logistických procesoch. Výsledky by potenciálne mohli výrazne zvýšiť inovácie v rôznych priemyselných odvetviach.

Integrácia AI na Technickej univerzite v Mníchove

Súbežne s vývojom v Bonne sleduje aj Technická univerzita v Mníchove (TUM) ambiciózne ciele v oblasti AI. TUM vyvíja nové metódy a aplikácie AI, ktoré možno použiť v technológii autonómnych vozidiel, robotike a medicínskych technológiách. Tento interdisciplinárny výskum sa týka všetkých univerzitných škôl, pričom do centra pozornosti prichádzajú aj sociálne aspekty a etické rámce. TUM sa zaviazala hľadať dialóg s politikmi a verejnosťou, čo sa považuje za kľúčové pre transparentnú informačnú politiku TUM nahlásené.

Univerzita má množstvo špecializovaných inštitúcií v oblasti AI, ako je Mníchovský inštitút pre vedu údajov a Mníchovské centrum pre strojové učenie, pričom obe majú silné väzby na aplikácie v reálnom svete. TUM tiež vyvinula komplexnú stratégiu AI, ktorá pokrýva všetky výskumné a vyučovacie aktivity a zohľadňuje etické štandardy pri vývoji nových technológií. TUM ponúka svojim študentom rozsiahle možnosti vzdelávania v podobe magisterských a bakalárskych študijných programov v oblasti AI a príbuzných odborov.

Celkovo je v Bonne a Mníchove jasné, že umelá inteligencia nie je len oblasťou výskumu, ale rieši aj konkrétne sociálne a priemyselné výzvy. Spolupráca medzi akademickými inštitúciami a priemyslom je čoraz dôležitejšia pri vývoji a implementácii inovatívnych riešení v oblasti AI.