Bonn postaja trdnjava AI: Inštitut Lamarr postavlja nove standarde!

Bonn postaja trdnjava AI: Inštitut Lamarr postavlja nove standarde!

Raziskave umetne inteligence (AI) in strojnega učenja (ML) trenutno doživljajo velik razcvet na Univerzi v Bonnu. Znanstveniki na novoustanovljenem inštitutu Lamarr delajo na inovativnih projektih, ki se osredotočajo na hibridne pristope, obdelavo naravnega jezika in razvoj zaupanja vredne umetne inteligence. Da bi pospešil te teme, inštitut sledi novemu pristopu »trikotne umetne inteligence«, ki združuje podatke, znanje in kontekst za doseganje rezultatov, ki varčujejo z viri in so razložljivi. Glasno Univerza v Bonnu Leta 2022 je inštitut prejel institucionalna sredstva v višini okoli 126 milijonov evrov, ki bodo do leta 2028 namenjena profesorskim mestom, raziskovalnim skupinam in mladinskim programom.

To financiranje poudarja pomen raziskav umetne inteligence v Bonnu, kar je še posebej vidno v grozdih odličnosti, kot je PhenoRob. Tukaj raziskovalci razvijajo avtomatizirane sisteme za kmetijstvo. Uporaba umetne inteligence ponuja tudi nove možnosti v fiziki, na primer pri ocenjevanju slik iz teleskopa James Webb. Inštitut Lamarr ne deluje le kot raziskovalno središče, ampak študentom in mladim raziskovalcem ponuja tudi praktične projekte in stike s partnerji iz industrije. Ugotovitve naj bi našle praktično uporabo v bolnišnicah, proizvodnih halah in pri upravljanju z energijo.

Pogled na inštitut Lamarr

Inštitut za strojno učenje in umetno inteligenco Lamarr je nasledil Kompetenčni center za strojno učenje Rhine-Ruhr (ML2R). Dolgoročno ga podpirata dežela Severno Porenje-Vestfalija in Zvezno ministrstvo za izobraževanje in raziskave (BMBF). Glavni cilj inštituta je raziskovanje trajnostnih tehnologij ML in AI, ki so hkrati visoko zmogljive in gospodarne z viri. V tem kontekstu se raziskovalna področja osredotočajo na uporabo takih tehnologij na omejenih sistemih in na nadaljnji razvoj odprtokodnih razvojev, kot je MLCVZoo. Ta razvoj naj bi olajšal prenos rezultatov raziskav v uporabo med logističnimi partnerji, poroča Fraunhofer IML.

Da bi povečali praktično uporabo, se inštitut osredotoča na prilagajanje algoritmov ML za izračune za varčevanje z viri in razširitev obstoječih odprtokodnih okvirov. Namen tega razvoja je pospešiti uporabo v industriji in zagotoviti učinkovito uporabo umetne inteligence v logističnih procesih. Rezultati bi lahko znatno povečali inovativnost v različnih panogah.

Integracija umetne inteligence na Tehnični univerzi v Münchnu

Vzporedno z razvojem v Bonnu si Tehnična univerza v Münchnu (TUM) prav tako prizadeva za ambiciozne cilje na področju umetne inteligence. TUM razvija nove metode in aplikacije umetne inteligence, ki jih je mogoče uporabiti v tehnologiji avtonomnih vozil, robotiki in medicinskih tehnologijah. Ta interdisciplinarna raziskava se razprostira na vseh šolah univerze, pri čemer so v ospredju tudi socialni vidiki in etični okviri. TUM se zavzema za iskanje dialoga s politiko in javnostjo, ki je ključen za transparentno informacijsko politiko. TUM poročali.

Univerza ima številne specializirane ustanove na področju umetne inteligence, kot sta Münchenski inštitut za podatkovno znanost in Münchenski center za strojno učenje, ki imata močne povezave z aplikacijami v resničnem svetu. TUM je razvil tudi celovito strategijo AI, ki zajema vse raziskovalne in pedagoške dejavnosti ter upošteva etične standarde pri razvoju novih tehnologij. TUM svojim študentom ponuja široke možnosti izobraževanja v obliki magistrskih in dodiplomskih študijskih programov s področja umetne inteligence in sorodnih disciplin.

Na splošno je v Bonnu in Münchnu jasno, da umetna inteligenca ni le področje raziskovanja, ampak obravnava tudi konkretne družbene in industrijske izzive. Sodelovanje med akademskimi institucijami in industrijo postaja vse bolj pomembno za razvoj in implementacijo inovativnih rešitev na področju umetne inteligence.