Bonn håller på att bli ett AI-fäste: Lamarr Institute sätter nya standarder!

Bonn håller på att bli ett AI-fäste: Lamarr Institute sätter nya standarder!

Forskningen om artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) upplever för närvarande ett betydande uppsving vid universitetet i Bonn. Forskare vid det nygrundade Lamarr Institute arbetar med innovativa projekt som fokuserar på hybridmetoder, naturlig språkbehandling och utveckling av pålitlig AI. För att främja dessa ämnen följer institutet den nya "triangulära AI"-metoden, som kombinerar data, kunskap och sammanhang för att uppnå resursbesparande och förklarliga resultat. Högt universitetet i Bonn År 2022 fick institutet institutionell finansiering på cirka 126 miljoner euro, som kommer att användas till professurer, forskarlag och juniorprogram fram till 2028.

Denna finansiering understryker vikten av AI-forskning i Bonn, vilket är särskilt synligt i kluster av spetskompetens som PhenoRob. Här utvecklar forskare automatiserade system för jordbruket. Användningen av AI ger också nya möjligheter inom fysiken, till exempel vid utvärdering av bilder från James Webb-teleskopet. Lamarrinstitutet fungerar inte bara som ett forskningscentrum utan erbjuder även studenter och unga forskare praktiska projekt och kontakter med partners från industrin. Resultaten är avsedda att hitta praktiska tillämpningar på sjukhus, produktionshallar och inom energihushållning.

En titt på Lamarr-institutet

Lamarr-institutet för maskininlärning och artificiell intelligens har efterträtt Machine Learning Rhine-Ruhr Competence Center (ML2R). Det stöds på lång sikt av delstaten Nordrhein-Westfalen och förbundsministeriet för utbildning och forskning (BMBF). Institutets huvudsakliga syfte är att forska om hållbara ML- och AI-teknologier som är både högpresterande och resurseffektiva. I detta sammanhang fokuserar forskningsområdena på användningen av sådan teknik på begränsade system och vidareutvecklingen av öppen källkodsutveckling som MLCVZoo. Denna utveckling är avsedd att underlätta överföringen av forskningsresultat till tillämpning bland logistikpartners, rapporterar Fraunhofer IML.

För att öka den praktiska användningen fokuserar institutet på att anpassa ML-algoritmer för resursbesparande beräkningar och att utöka befintliga ramverk med öppen källkod. Denna utveckling syftar till att påskynda användningen inom industrin och säkerställa en effektiv användning av AI i logistikprocesser. Resultaten skulle potentiellt kunna öka innovationen inom olika branscher avsevärt.

Integration av AI vid Münchens tekniska universitet

Parallellt med utvecklingen i Bonn, strävar också Tekniska universitetet i München (TUM) efter ambitiösa mål inom området AI. TUM utvecklar nya metoder och tillämpningar av AI som kan användas inom autonom fordonsteknik, robotik och medicinsk teknik. Denna tvärvetenskapliga forskning sträcker sig över alla universitetets skolor, där även sociala aspekter och etiska ramar kommer i fokus. TUM har åtagit sig att söka dialog med politiker och allmänhet, vilket anses vara avgörande för en transparent informationspolitik TUM rapporterad.

Universitetet har många specialiserade institutioner inom området AI, såsom Munich Data Science Institute och Munich Center for Machine Learning, som båda har starka kopplingar till verkliga tillämpningar. TUM har också utvecklat en omfattande AI-strategi som täcker all forsknings- och undervisningsverksamhet och tar hänsyn till etiska standarder i utvecklingen av ny teknologi. TUM erbjuder sina studenter omfattande utbildningsmöjligheter i form av master- och kandidatprogram inom området AI och relaterade discipliner.

Sammantaget är det tydligt i Bonn och München att artificiell intelligens inte bara är ett forskningsfält, utan också tar upp konkreta sociala och industriella utmaningar. Samarbete mellan akademiska institutioner och industri blir allt viktigare för att utveckla och implementera innovativa lösningar inom AI-området.