波恩正在成为人工智能大本营：拉马尔研究所制定新标准！

波恩正在成为人工智能大本营：拉马尔研究所制定新标准！

波恩大学目前对人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的研究正在蓬勃发展。新成立的拉玛研究所的科学家们正在致力于创新项目，重点关注混合方法、自然语言处理和值得信赖的人工智能的开发。为了推进这些主题，该研究所正在寻求新颖的“三角人工智能”方法，该方法将数据、知识和背景结合起来，以实现资源节约和可解释的结果。大声 波恩大学 2022年，该研究所获得了约1.26亿欧元的机构资助，这些资金将用于教授职位、研究团队和初级项目，直至2028年。

这笔资金突显了波恩人工智能研究的重要性，这在 PhenoRob 等卓越集群中尤为明显。在这里，研究人员正在开发农业自动化系统。人工智能的使用还为物理学提供了新的可能性，例如在评估詹姆斯·韦伯望远镜的图像时。拉玛研究所不仅作为一个研究中心，还为学生和年轻研究人员提供实践项目以及与业界合作伙伴的联系。研究结果旨在在医院、生产车间和能源管理中找到实际应用。

拉玛研究所一瞥

拉玛机器学习和人工智能研究所继承了莱茵-鲁尔机器学习能力中心 (ML2R)。它得到北莱茵-威斯特法伦州和联邦教育和研究部 (BMBF) 的长期支持。该研究所的主要目标是研究高性能且资源高效的可持续机器学习和人工智能技术。在此背景下，研究领域集中在此类技术在受限系统上的使用以及MLCVZoo等开源开发的进一步发展。报告称，这一发展旨在促进研究成果在物流合作伙伴之间的应用 弗劳恩霍夫模内贴标 。

为了增加实际应用，该研究所专注于采用机器学习算法进行资源节约型计算并扩展现有的开源框架。这些发展旨在加速人工智能在工业中的应用，并确保人工智能在物流流程中的有效利用。结果可能会显着增加各个行业的创新。

慕尼黑工业大学的人工智能整合

在波恩发展的同时，慕尼黑工业大学 (TUM) 也在人工智能领域追求雄心勃勃的目标。 TUM 正在开发可用于自动驾驶汽车技术、机器人和医疗技术的人工智能新方法和应用。这项跨学科研究遍及大学的所有学院，社会方面和道德框架也成为焦点。慕尼黑工业大学致力于寻求与政治家和公众的对话，这对于透明的信息政策至关重要 慕尼黑工业大学 报道称。

该大学在人工智能领域拥有众多专门机构，例如慕尼黑数据科学研究所和慕尼黑机器学习中心，两者都与现实世界的应用程序有着密切的联系。慕尼黑工业大学还制定了全面的人工智能战略，涵盖所有研究和教学活动，并在开发新技术时考虑道德标准。 TUM 以人工智能及相关学科领域的硕士和学士学位课程的形式为学生提供广泛的教育机会。

总体而言，波恩和慕尼黑很明显，人工智能不仅仅是一个研究领域，而且还解决具体的社会和工业挑战。学术机构和行业之间的合作对于开发和实施人工智能领域的创新解决方案变得越来越重要。