السيادة الرقمية في التعليم العالي: الذكاء الاصطناعي كتحدي جديد!

السيادة الرقمية في التعليم العالي: الذكاء الاصطناعي كتحدي جديد!

إن إدخال الذكاء الاصطناعي (AI) في التعليم العالي، إلى حد كبير من خلال أدوات مثل ChatGPT، لديه القدرة على تغيير طريقة إنشاء المواد التعليمية وتخصيصها بشكل فردي بشكل كبير. لكن الاستخدام غير النقدي لهذه التقنيات ينطوي أيضًا على مخاطر، والتي سيتم مناقشتها بالتفصيل في ورشة العمل القادمة بعنوان "إعادة صياغة الحكم الذاتي". ستُعقد ورشة العمل هذه في الفترة من 7 إلى 9 مايو في مركز الأبحاث متعددة التخصصات (ZiF) بجامعة بيليفيلد، وهي جزء من نقاش متزايد حول السيادة الرقمية في التعليم. جامعة بيليفيلد وتشير التقارير إلى أن ورشة العمل مفتوحة للجمهور وتتضمن برنامجًا من حدثين يتناولان فرص وتحديات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات التعليمية.

يسلط بنجامين باسين، الأستاذ المبتدئ في جامعة بيليفيلد وأحد القادة الرئيسيين لورشة العمل، الضوء على كيف يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تعزيز برامج التعلم الفردية وتحسين الوصول إلى التعليم. ومع ذلك، فهو يحذر أيضًا من تهديد محتمل لاستقلالية المتعلمين والمعلمين والجامعات من خلال احتكار سوق التعليم من قبل عدد قليل من مقدمي الخدمات. المخاطر متعددة: يمكن أن تتعرض عمليات التعلم للركود إذا قام المتعلمون بتفويض المهام إلى برامج الذكاء الاصطناعي، مما قد يؤدي إلى فقدان المشاركة النشطة مع المواد التعليمية. وهذا بدوره يمكن أن يكون له عواقب بعيدة المدى على جودة التعليم.

ورشة عمل "إعادة صياغة الحكم الذاتي".

وكجزء من ورشة العمل، يناقش خبراء مثل الدكتور أمري بحر من جامعة شتوتغارت وماكسيميليان ماير من جامعة بون الأبعاد المختلفة للاستقلالية الرقمية. ويشير بحر إلى أن أدوات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تعزز المثبطات في نظام التعليم ويخشى أن يؤدي استخدام هذه التقنيات إلى ترسيخ الاتجاه السائد في التعليم العالي.

تهدف الورشة إلى توضيح الأسئلة الأساسية حول استخدام الذكاء الاصطناعي في التدريس الجامعي وتحليل الاستخدام الحالي لهذه الأدوات وتأثيرها على الاستقلالية الأكاديمية. ويتم التأكيد على أن التعاون متعدد التخصصات ضروري للجمع بين مناهج البحث المختلفة. لغة العمل في ورشة العمل هي اللغة الإنجليزية، في حين ستقام الفعاليات العامة باللغة الألمانية.

الذكاء الاصطناعي كتقنية رئيسية

إن أهمية الذكاء الاصطناعي في التعليم تتجاوز تطبيقاته المباشرة. وفقًا لتقرير الاتحاد الأوروبي، يتم تحديد الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد باعتباره تقنية رئيسية للتعليم العالي. تتزايد الحاجة إلى التوجيه لأصحاب المصلحة السياسيين والاقتصاديين حيث أن دمج التقنيات الجديدة في قطاع التعليم يثير ردود فعل إيجابية وسلبية. وقد أدت جائحة كوفيد-19 إلى تسريع رقمنة نظام التعليم، مما يؤكد بشكل أكبر على أهمية الذكاء الاصطناعي. وكان من المتوقع أن تزيد تطبيقات الذكاء الاصطناعي في قطاع التعليم بنسبة 48% تقريبًا بحلول عام 2022.

يتناول تقرير سياسة العلوم الصادر عن JRC أيضًا حقيقة أن تنفيذ الذكاء الاصطناعي في الجامعات غالبًا ما يكون بطيئًا، ويرجع ذلك إلى نقص المعدات التقنية والعمال المهرة. تعد إمكانيات استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات التعلم وتصميم المناهج ودعم المهام الإدارية واعدة. يمكن أن تعمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي على مستويات مختلفة: الجزئي والمتوسط ​​والكلي.

على المستوى الجزئي، تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي بتحليل سلوك التعلم لدى الطلاب وتقديم الملاحظات الفردية. وهذا يمنح المعلمين معلومات قيمة تمكنهم من التحكم في عملية التعلم بطريقة مستهدفة. ومع ذلك، يشعر النقاد بالقلق بشأن مخاطر مثل مخاطر حماية البيانات وخطر التمييز الهيكلي الذي قد ينشأ من الخوارزميات المتحيزة.

بشكل عام، من الواضح أنه على الرغم من الاتجاهات المشجعة نحو استخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم، إلا أن هناك حاجة ملحة لإجراء فحص نقدي لتطبيقه والمخاطر المرتبطة به. يمكن أن تكون ورشة العمل في بيليفيلد خطوة مهمة في تعزيز هذه المناقشة وتطوير الحلول العملية.