Digitális szuverenitás a felsőoktatásban: AI, mint új kihívás!

Digitális szuverenitás a felsőoktatásban: AI, mint új kihívás!

A mesterséges intelligencia (AI) bevezetése a felsőoktatásba, nagyrészt olyan eszközökön keresztül, mint a ChatGPT, jelentősen megváltoztathatja az oktatási anyagok létrehozásának és személyre szabásának módját. De ezeknek a technológiáknak a kritikátlan alkalmazása kockázatokat is rejt magában, amelyekről egy hamarosan soron következő „Autonómia újratagolása” című workshopon lesz részletesen szó. Ez a műhely május 7. és 9. között kerül megrendezésre a Bielefeldi Egyetem Interdiszciplináris Kutatási Központjában (ZiF), és része az oktatás digitális szuverenitásáról szóló egyre növekvő vitának. Bielefeld Egyetem beszámol arról, hogy a műhely nyitott a nagyközönség számára, és két eseményből álló programot tartalmaz, amelyek az AI oktatási intézményekben rejlő lehetőségeivel és kihívásaival foglalkoznak.

Benjamin Paaßen, a Bielefeldi Egyetem fiatal professzora és a műhely egyik fő vezetője rávilágít arra, hogy az AI-eszközök hogyan segíthetik elő az egyéni tanulási programokat és javíthatják az oktatáshoz való hozzáférést. Ugyanakkor arra is figyelmeztet, hogy az oktatási piac néhány szolgáltató általi monopolizálása miatt veszélybe kerülhet a tanulók, a tanárok és az egyetemek autonómiája. A kockázatok sokrétűek: a tanulási folyamatok stagnálhatnak, ha a tanulók feladatokat AI programokra ruháznak át, ami a tananyaggal való aktív kapcsolat elvesztéséhez vezethet. Ennek pedig messzemenő következményei lehetnek az oktatás minőségére nézve.

Az „Autonómia újra artikulációja” műhely

A workshop részeként olyan szakértők tárgyalnak a digitális autonómia különböző dimenzióiról, mint Dr. Amrei Bahr a Stuttgarti Egyetemről és Maximilian Mayer a Bonni Egyetemről. Bahr rámutat, hogy a mesterséges intelligencia eszközök megerősíthetik az oktatási rendszer visszatartó erőit, és attól tart, hogy ezeknek a technológiáknak a használata a felsőoktatásban a mainstream megszilárdulásához vezethet.

A workshop célja, hogy tisztázza az AI egyetemi oktatásban való felhasználásával kapcsolatos alapvető kérdéseket, valamint elemezze az ilyen eszközök jelenlegi használatát és az akadémiai autonómiára gyakorolt ​​hatását. Hangsúlyozzák, hogy interdiszciplináris együttműködésre van szükség a különböző kutatási megközelítések összehozásához. A workshop munkanyelve az angol, a nyilvános rendezvények német nyelven zajlanak majd.

A mesterséges intelligencia, mint kulcsfontosságú technológia

Az AI relevanciája az oktatásban túlmutat az azonnali alkalmazásokon. Egy uniós jelentés szerint a mesterséges intelligenciát egyre inkább a felsőoktatás kulcstechnológiájaként azonosítják. A politikai és gazdasági érdekelt felek iránymutatása iránti igény növekszik, mivel az új technológiák oktatási szektorba való integrálása pozitív és negatív reakciókat is kivált. A COVID-19 világjárvány tovább gyorsította az oktatási rendszer digitalizálását, tovább hangsúlyozva a mesterséges intelligencia fontosságát. Az előrejelzések szerint a mesterséges intelligencia oktatási szektorban történő alkalmazása 2022-ig csaknem 48%-kal fog növekedni.

A JRC Tudománypolitikai Jelentése foglalkozik azzal a ténnyel is, hogy a mesterséges intelligencia egyetemeken történő bevezetése gyakran lassú, ami a technikai felszerelés és a szakképzett munkaerő hiányának tudható be. Ígéretesek az AI felhasználási lehetőségei a tanulási folyamatok optimalizálására, a tananyagtervezésre és az adminisztratív feladatok támogatására. Az AI alkalmazások különböző szinteken működhetnek: mikro, mezo és makró.

Mikroszinten az AI-rendszerek elemzik a tanulók tanulási viselkedését, és egyéni visszajelzést adnak. Ez értékes információkat ad a tanároknak, amelyek lehetővé teszik számukra a tanulási folyamat célzott irányítását. A kritikusok azonban aggódnak az olyan kockázatok miatt, mint az adatvédelmi kockázatok és a strukturális megkülönböztetés kockázata, amely az elfogult algoritmusokból eredhet.

Összességében egyértelmű, hogy a mesterséges intelligencia oktatásban történő felhasználása irányába mutató bátorító tendenciák ellenére sürgősen meg kell vizsgálni annak megvalósítását és a kapcsolódó kockázatokat. A bielefeldi műhelymunka fontos lépés lehet a vita előmozdításában és a gyakorlati megoldások kidolgozásában.