Rediseñando la investigación: ¡La UDE lidera cuatro proyectos sobre infraestructura de datos!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

La UDE es socia de varios consorcios de IEFN para fortalecer las infraestructuras de datos de investigación para la ciencia y la sociedad.

Die UDE ist Partner in mehreren NFDI-Konsortien zur Stärkung von Forschungsdateninfrastrukturen für Wissenschaft und Gesellschaft.
La UDE es socia de varios consorcios de IEFN para fortalecer las infraestructuras de datos de investigación para la ciencia y la sociedad.

Rediseñando la investigación: ¡La UDE lidera cuatro proyectos sobre infraestructura de datos!

La Infraestructura Nacional de Datos de Investigación (NFDI) ha dado un paso decisivo para apoyar de forma sostenible la investigación en Alemania. El 8 de julio de 2025 se anunció que la Conferencia Científica Conjunta (GWK) había decidido continuar financiando los nueve consorcios de la primera convocatoria de propuestas en 2020. Esta decisión subraya el objetivo de desarrollar estándares e infraestructuras para la gestión de datos, que es particularmente importante para la excelencia del trabajo de investigación. Alto uni-due.de Hasta 90 millones de euros fluirán anualmente para apoyar a estos consorcios hasta 2028.

El IEFN incluye un total de 27 consorcios que se centran en diferentes áreas de la ciencia. Lo que es especialmente digno de mención es que no sólo se tratan las ciencias naturales y de la vida, sino también la ingeniería, las humanidades y las ciencias sociales. Los consorcios elegibles para financiación también incluyen iniciativas específicas, como un consorcio para servicios básicos que abarcan a la IEFN, que pretenden servir de base para todos los desarrollos futuros.

Papel de la Universidad de Duisburg-Essen

La Universidad de Duisburg-Essen (UDE) se ha posicionado como un socio importante dentro del consorcio. En total, los investigadores de la UDE participan en nueve consorcios, asumiendo el papel de liderazgo en un consorcio y el papel de copresidente en otros dos. Particularmente dignos de mención son los proyectos NFDI4Society, NFDI4Biodiversity y NFDI4health, que abordan diversos aspectos del uso de datos en contextos sociales y biológicos.

  • NFDI4Society: Der Fokus liegt auf nutzerorientierten Services für sensible Daten aus den Sozial-, Bildungs-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften. Co-Sprecher ist Prof. Dr. Andreas Blätte von der UDE.
  • NFDI4Biodiversity: Hier arbeiten UDE-Forschende unter der Leitung von Prof. Dr. Florian Leese an der Entwicklung standardisierter Methoden für das Management von Biodiversitäts-, Ökologie- und Umweltdaten.
  • NFDI4health: Diese Forschungsdateninfrastruktur befasst sich mit personenbezogenen Gesundheitsdaten aus klinischen und epidemiologischen Studien und erhält Unterstützung vom Institut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (IMIBE) der UDE.
  • NFDI4Ing: Der Fokus liegt auf der Identifikation von Methoden für Prozessanalysen und Datenpublikation, wobei der Sonderforschungsbereich/Transregio 196 MARIE der UDE Metadatenbeschreibungen für die Terahertzforschung bereitstellt.

Visión y objetivos del INFD

La visión del FNDI es establecer los datos como un activo común para una investigación excelente. Estos datos están destinados a ser gestionados orgánicamente por la comunidad científica. Alto nfdi.de La iniciativa tiene como objetivo mejorar el uso de los datos no sólo para la ciencia, sino también para la sociedad. Los puntos clave del FNDI incluyen la creación de infraestructuras de datos legalmente compatibles, interoperables y sostenibles. El grupo objetivo está dirigido principalmente a investigadores que deberían beneficiarse de una formación y reforzar su experiencia en el manejo de datos en su vida cotidiana.

En resumen, el apoyo del FNDI a las distintas áreas científicas, así como el papel activo de la UDE, es un paso significativo hacia una gestión integrada y eficaz de los datos de investigación en Alemania. Esto no sólo podría hacer que la investigación fuera más eficiente, sino que también podría abrir vías innovadoras para futuros descubrimientos científicos.