Piattaforma di apprendimento innovativa: ecco come la NRW rivoluzionerà l'insegnamento del futuro!

Piattaforma di apprendimento innovativa: ecco come la NRW rivoluzionerà l'insegnamento del futuro!

Il 21 agosto 2025 è stato annunciato il progetto Moodle & ILIAS adattivo utilizzabile (MIau.nrw), che rappresenta un progresso significativo nell'istruzione superiore nel Nord Reno-Westfalia (NRW). L’obiettivo è sviluppare approcci didattici e tecnici sui media per creare corsi di autoapprendimento adattivo. Vengono utilizzati i sistemi di gestione dell'apprendimento Moodle e ILIAS, che devono collaborare con diverse università della regione per consentire un insegnamento più efficace e individuale. Questa iniziativa è finanziata dal Ministero della Cultura e della Scienza dello Stato del Nord Reno-Westfalia e durerà dal 1 dicembre 2022 al 31 marzo 2026.

Il progetto MIau.nrw ha prodotto una serie di risultati, tra cui una guida all’insegnamento adattivo con preziosi consigli di progettazione per gli insegnanti, nonché modelli di corso e corsi dimostrativi. Tutti i materiali sviluppati sono a disposizione degli insegnanti gratuitamente. Le raccomandazioni sono state elaborate in stretta collaborazione con il Centro per la Didattica delle Scienze e i docenti di dipartimento competenti. Questo supporto su misura mira a migliorare l’adattamento individuale delle offerte di apprendimento alle esigenze e ai percorsi di apprendimento degli studenti.

Percorsi di apprendimento individualizzati

L'insegnamento adattivo consente la progettazione personalizzata dei contenuti di apprendimento, con gli studenti che ricevono contenuti e materiali diversi in base alle loro esigenze individuali e al livello di conoscenza. I sistemi adattivi analizzano il comportamento di utilizzo degli studenti e adattano di conseguenza i contenuti al fine di aumentare sia la motivazione all'apprendimento che il successo dell'apprendimento. Se non superi una valutazione, ad esempio, diventa visibile un altro modulo di apprendimento che presenta i contenuti in formati alternativi, come i video. Questa metodologia favorisce un'interazione più attiva con il materiale didattico ed è utilizzata in particolare nella piattaforma e-learning ILIAS, che consente la creazione di corsi a diversi livelli di complessità, come ad esempio hsbi.de scrive.

Inoltre, il progetto MIau.nrw esamina le funzioni adattive da una prospettiva legata all’applicazione e sviluppa modelli a bassa soglia per unità di apprendimento adattive. Questi sistemi adattivi non utilizzano solo aggiustamenti fissi, ma anche metodi di feedback per adattare in modo ottimale il contenuto agli studenti. Impegnarsi in questo spazio adattivo potrebbe aumentare significativamente l’interazione e l’interesse per i formati di insegnamento digitale, come riportato da news.rub.de riportato.

Sviluppi tecnologici

Nel contesto dei recenti sviluppi tecnologici, l’uso dell’intelligenza artificiale (AI) nei moderni sistemi di istruzione e formazione è sempre più enfatizzato. L’uso dell’intelligenza artificiale è fondamentale per adattare automaticamente i viaggi di istruzione ai livelli di competenza degli studenti. L’intelligenza artificiale offre supporto decisionale e valuta i progressi dell’apprendimento attraverso la cosiddetta analisi dell’apprendimento. I percorsi di apprendimento adattivi possono aiutare a cogliere il livello di conoscenza dello studente e fornire raccomandazioni appropriate per il successivo processo di apprendimento fraunhofer.de.

L'implementazione di queste tecnologie promette non solo di aumentare la motivazione degli studenti, ma anche di ottimizzare l'uso dei materiali di e-learning e di ridurre i tempi richiesti. Un maggiore utilizzo della ludicizzazione e degli aggiustamenti dinamici della difficoltà è visto come un metodo efficace per migliorare ulteriormente le esperienze di apprendimento degli studenti.

Gli insegnanti e gli interessati hanno l'opportunità di saperne di più sugli approcci adattivi e di prendere parte a corsi di formazione sull'insegnamento adattivo. Il team MIau.nrw è disponibile per domande e supporto all'indirizzo e-mail miau.nrw@hsbi.de e tiene un'ora di consultazione aperta tramite Zoom l'ultimo lunedì del mese.