الذكاء الاصطناعي في الجامعات: تغييرات ثورية في التعلم والتدريس!
ناقش أكثر من 350 مشاركًا الذكاء الاصطناعي في التدريس الجامعي وإمكاناته التحويلية في مساعدات التعلم في RUB.

الذكاء الاصطناعي في الجامعات: تغييرات ثورية في التعلم والتدريس!
في يومي 2 و3 سبتمبر 2025، التقى أكثر من 350 مشاركًا في حرم جامعة روهر بوخوم للمساعدات التعليمية، وهو أكبر مؤتمر في ألمانيا حول الذكاء الاصطناعي (AI) وتحليلات التعلم في التعليم العالي. رحب رئيس الجامعة مارتن بول بالحاضرين وشدد على الدور الحاسم للذكاء الاصطناعي في أعلى أشكال التعليم. ومنذ إطلاقه في عام 2022، رسّخ الحدث نفسه كمنصة مركزية لتبادل المعلومات حول آخر التطورات في التدريس الجامعي ويحظى بشعبية متزايدة.
يتم تنظيم برنامج Learning AID بواسطة مشروع KI:edu.nrw وبتمويل من وزارة الثقافة والعلوم في ولاية شمال الراين وستفاليا. وكان من بين المشاركين وزيرة الثقافة والعلوم إينا براندس، التي شاركت في حلقة نقاش. وناقشت هنا مع خبراء مثل البروفيسور الدكتور مانفريد باير من جامعة دورتموند التقنية والأستاذ الدكتور إيفون-كريستين نيبر-بارتيل من جامعة أوستويستفالن-ليبي للتكنولوجيا حول الاحتياجات والأنشطة للاستخدام الفعال للذكاء الاصطناعي في التدريس الجامعي.
التقدم في التدريس الجامعي
ويؤكد الوزير براندز أن الجامعات في ولاية شمال الراين-وستفاليا قد حققت بالفعل تقدمًا واسع النطاق في تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي. ويُنظر إلى تكامل أدوات مثل ChatGPT وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأخرى على أنه موجه نحو المستقبل. عالي Country.nrw يفتح تطبيق الذكاء الاصطناعي العديد من الإمكانيات لتحسين التعلم.
وصف الدكتور بيتر سالدن، مدير المشروع العام في KI:edu.nrw، أداة التعلم المساعدة بأنها منتدى مهم يجمع خبراء من البلدان الناطقة باللغة الألمانية. يتم تناول كل من الجوانب البحثية والتطبيقية التي تتناول مسائل تحليلات التعلم وتأثيرها على التعليم العالي. تستخدم العديد من الجامعات بالفعل واجهة مركزية تسمح بالوصول المجهول إلى خدمات الذكاء الاصطناعي المختلفة.
تحليلات التعلم: بعدا جديدا للتعلم
توصف تحليلات التعلم (LA) بأنها أداة مركزية تستخدم البيانات لتحسين عمليات التعلم الفردية. الهدف هو الحصول على رؤى ذات صلة بالعمل لتحسين التعلم، كما هو الحال في نسخة open.de وأوضح. بينما C.-K. في حين أن تطبيقات Hu وغيره من تطبيقات LA توفر إمكانات كبيرة لدعم التعلم بشكل أفضل، إلا أن هناك أيضًا تحديات. تعد حماية البيانات والجوانب الأخلاقية من القضايا المهمة عند تطبيق LA في الجامعات.
لا يزال التطبيق العملي لتحليلات التعلم في مراحله الأولى، ويتعين على العديد من الجامعات التعامل مع الشفافية وتطوير قاعدة بيانات قوية والبنية التحتية المقابلة. ومع ذلك، يتم استخدام LA بالفعل في مجالات مختلفة، بما في ذلك أنظمة استجابة الجمهور ولوحات المعلومات في أنظمة إدارة التعلم، لتحسين عملية التعلم.
بشكل عام، يُظهر برنامج Learning AID مدى عمق التغييرات في قطاع التعليم العالي بسبب الذكاء الاصطناعي. ويقدم المؤتمر منتدى للمناقشة متعددة التخصصات التي تشمل كلا من المعلمين والمتعلمين، وبالتالي خلق مساحة لأساليب مبتكرة.
