AI na univerzitách: Revoluční změny v učení a výuce!
Více než 350 účastníků diskutovalo o AI v univerzitní výuce a jejím transformačním potenciálu na Learning AID na RUB.

AI na univerzitách: Revoluční změny v učení a výuce!
2. a 3. září 2025 se v kampusu Ruhr University Bochum sešlo více než 350 účastníků pro Learning AID, největší německou konferenci o umělé inteligenci (AI) a analýze učení ve vysokoškolském vzdělávání. Rektor Martin Paul přivítal přítomné a zdůraznil zásadní roli AI v nejvyšší formě vzdělávání. Od svého spuštění v roce 2022 se akce etablovala jako centrální platforma pro výměnu informací o nejnovějším vývoji v univerzitní výuce a těší se rostoucí oblibě.
Learning AID je organizován projektem KI:edu.nrw a financován Ministerstvem kultury a vědy Severního Porýní-Vestfálska. Mezi účastníky byla i ministryně kultury a vědy Ina Brandes, která se zúčastnila panelové diskuse. Zde diskutovala s odborníky jako Prof. Dr. Manfred Bayer z Technické univerzity v Dortmundu a Prof. Dr. Yvonne-Christin Knepper-Bartel z Ostwestfalen-Lippe University of Technology o potřebách a aktivitách pro efektivní využití AI v univerzitní výuce.
Pokroky ve vysokoškolské výuce
Ministr Brandes zdůrazňuje, že univerzity v Severním Porýní-Vestfálsku již značně pokročily v aplikaci technologií umělé inteligence. Integrace nástrojů, jako je ChatGPT a dalších aplikací AI, je považována za orientovanou na budoucnost. Hlasitý země.nrw Aplikace AI otevírá četné možnosti pro zlepšení učení.
Dr. Peter Salden, celkový projektový manažer KI:edu.nrw, popsal Learning AID jako důležité fórum, které sdružuje odborníky z německy mluvících zemí. Zabývá se jak výzkumnými, tak prakticky orientovanými aspekty, které se zabývají otázkami analytiky učení a jejich vlivem na vysokoškolské vzdělávání. Mnoho univerzit již používá centrální rozhraní, které umožňuje anonymní přístup k různým službám umělé inteligence.
Learning Analytics: Nová dimenze učení
Learning Analytics (LA) je popisován jako centrální nástroj, který využívá data ke zlepšení jednotlivých učebních procesů. Cílem je získat poznatky relevantní pro akci pro optimalizaci učení, jako např transcript-open.de vysvětlil. Zatímco C.-K. Zatímco Hu a další aplikace LA nabízejí velký potenciál pro lepší podporu učení, existují také výzvy. Ochrana dat a etické aspekty jsou důležité otázky při implementaci LA na univerzitách.
Praktická aplikace analytiky učení je stále v rané fázi a mnoho univerzit se musí vypořádat s transparentností, rozvojem solidní databáze a odpovídající infrastruktury. Nicméně LA se již používá v různých oblastech, včetně systémů odezvy publika a řídicích panelů v systémech řízení výuky, k optimalizaci procesu učení.
Celkově Learning AID ukazuje, jak hluboké jsou změny v sektoru vysokoškolského vzdělávání díky umělé inteligenci. Konference nabízí fórum pro mezioborovou diskusi, která zahrnuje jak učitele, tak studenty, a vytváří tak prostor pro inovativní přístupy.