AI ülikoolides: revolutsioonilised muutused õppimises ja õpetamises!

AI ülikoolides: revolutsioonilised muutused õppimises ja õpetamises!

2. ja 3. septembril 2025 kohtusid üle 350 osaleja Ruhri ülikooli Bochumi Learning AID, Saksamaa suurima tehisintellekti (AI) ja õpianalüütika kõrghariduse konverentsil. Rektor Martin Paul tervitas kohalviibijaid ja rõhutas tehisintellekti üliolulist rolli hariduse kõrgeimas vormis. Alates selle käivitamisest 2022. aastal on üritus end tõestanud keskse platvormina ülikooliõppe viimaste arengute kohta teabe vahetamiseks ja naudib kasvavat populaarsust.

Õppeabi korraldab projekt KI:edu.nrw ja rahastab Nordrhein-Westfaleni kultuuri- ja teadusministeerium. Osalejate hulgas oli ka kultuuri- ja teadusminister Ina Brandes, kes osales paneeldiskussioonis. Siin arutas ta selliste ekspertidega nagu prof dr Manfred Bayer Dortmundi tehnikaülikoolist ja prof dr Yvonne-Christin Knepper-Bartel Ostwestfalen-Lippe tehnikaülikoolist tehisintellekti ülikooliõppes tõhusa kasutamise vajaduste ja tegevuste üle.

Edusammud ülikooli õppetöös

Minister Brandes rõhutab, et Nordrhein-Westfaleni ülikoolid on tehisintellekti tehnoloogiate rakendamisel juba suuri edusamme teinud. Selliste tööriistade nagu ChatGPT ja muude AI-rakenduste integreerimist peetakse tulevikku suunatud. Valju riik.nrw AI rakendamine avab palju võimalusi õppimise parandamiseks.

Dr. Peter Salden, KI:edu.nrw üldine projektijuht, kirjeldas Learning AID-i kui olulist foorumit, mis koondab saksa keelt kõnelevate riikide eksperte. Käsitletakse nii uurimistööle kui praktikale suunatud aspekte, mis käsitlevad õpianalüütika küsimusi ja nende mõju kõrgharidusele. Paljud ülikoolid kasutavad juba keskset liidest, mis võimaldab anonüümset juurdepääsu erinevatele AI-teenustele.

Õppeanalüütika: õppimise uus mõõde

Õpianalüüsi (LA) kirjeldatakse kui keskset tööriista, mis kasutab andmeid individuaalsete õppeprotsesside täiustamiseks. Eesmärk on saada tegevusega seotud teadmisi õppimise optimeerimiseks, nagu näiteks transcript-open.de selgitas. Samal ajal kui C.-K. Kuigi Hu ja teised LA rakendused pakuvad suurt potentsiaali õppimise paremaks toetamiseks, on ka väljakutseid. Andmekaitse ja eetilised aspektid on LA rakendamisel ülikoolides olulised.

Õpianalüütika praktiline rakendamine on alles algusjärgus ning paljudel ülikoolidel tuleb tegeleda läbipaistvuse, kindla andmebaasi ja vastava infrastruktuuri arendamisega. Sellegipoolest kasutatakse LA-d õppeprotsessi optimeerimiseks juba erinevates valdkondades, sealhulgas publiku reageerimissüsteemides ja õppehaldussüsteemide armatuurlaudades.

Üldiselt näitab Learning AID, kui põhjalikud muutused kõrgharidussektoris on tingitud tehisintellektist. Konverents pakub foorumit interdistsiplinaarseks aruteluks, mis hõlmab nii õpetajaid kui ka õppijaid ning loob seeläbi ruumi uuenduslikele lähenemistele.