AI na sveučilištima: Revolucionarne promjene u učenju i poučavanju!

AI na sveučilištima: Revolucionarne promjene u učenju i poučavanju!

2. i 3. rujna 2025. više od 350 sudionika sastalo se u kampusu Sveučilišta Ruhr Bochum na Learning AID-u, najvećoj njemačkoj konferenciji o umjetnoj inteligenciji (AI) i analitici učenja u visokom obrazovanju. Rektor Martin Paul pozdravio je prisutne i istaknuo ključnu ulogu umjetne inteligencije u najvišem obliku obrazovanja. Od svog pokretanja 2022., događaj se etablirao kao središnja platforma za razmjenu informacija o najnovijim dostignućima u sveučilišnoj nastavi i uživa sve veću popularnost.

Learning AID organizira projekt KI:edu.nrw, a financira ga Ministarstvo kulture i znanosti Sjeverne Rajne-Vestfalije. Među sudionicima je bila i ministrica kulture i znanosti Ina Brandes koja je sudjelovala u panel raspravi. Ovdje je razgovarala sa stručnjacima kao što su prof. dr. Manfred Bayer s Tehničkog sveučilišta u Dortmundu i prof. dr. Yvonne-Christin Knepper-Bartel s Tehnološkog sveučilišta Ostwestfalen-Lippe o potrebama i aktivnostima za učinkovitu upotrebu umjetne inteligencije u sveučilišnoj nastavi.

Napredak u sveučilišnoj nastavi

Ministar Brandes naglašava da su sveučilišta u Sjevernoj Rajni-Vestfaliji već postigla velik napredak u primjeni AI tehnologija. Integracija alata kao što je ChatGPT i drugih AI aplikacija smatra se orijentiranom na budućnost. Glasno zemlja.nrw Primjena umjetne inteligencije otvara brojne mogućnosti za poboljšanje učenja.

Dr. Peter Salden, cjelokupni voditelj projekta na KI:edu.nrw, opisao je Learning AID kao važan forum koji okuplja stručnjake iz zemalja njemačkog govornog područja. Obrađuju se i istraživački i praktični aspekti koji se bave pitanjima analitike učenja i njihovim utjecajem na visoko obrazovanje. Brojna sveučilišta već koriste središnje sučelje koje omogućuje anoniman pristup raznim AI uslugama.

Analitika učenja: Nova dimenzija učenja

Learning Analytics (LA) opisuje se kao središnji alat koji koristi podatke za poboljšanje pojedinačnih procesa učenja. Cilj je steći uvide relevantne za djelovanje kako bi se optimiziralo učenje, kao u transkript-open.de objasnio. Dok je C.-K. Dok Hu i druge LA aplikacije nude veliki potencijal za bolju podršku učenju, postoje i izazovi. Zaštita podataka i etički aspekti važna su pitanja pri implementaciji LA na sveučilištima.

Praktična primjena analitike učenja još je u ranoj fazi, a mnoga sveučilišta moraju se pozabaviti transparentnošću, razvojem čvrste baze podataka i odgovarajuće infrastrukture. Unatoč tome, LA se već koristi u raznim područjima, uključujući sustave odziva publike i nadzorne ploče u sustavima za upravljanje učenjem, kako bi se optimizirao proces učenja.

Općenito, Learning AID pokazuje koliko su duboke promjene u sektoru visokog obrazovanja uzrokovane umjetnom inteligencijom. Konferencija nudi forum za interdisciplinarnu raspravu koja uključuje i nastavnike i učenike i tako stvara prostor za inovativne pristupe.