AI universitetuose: revoliuciniai mokymosi ir mokymo pokyčiai!

AI universitetuose: revoliuciniai mokymosi ir mokymo pokyčiai!

2025 m. rugsėjo 2 ir 3 d. daugiau nei 350 dalyvių susitiko Ruhr universiteto Bochum for Learning AID miestelyje – didžiausioje Vokietijoje dirbtinio intelekto (DI) ir mokymosi analizės aukštojo mokslo srityje konferencijoje. Rektorius Martinas Paulas pasveikino susirinkusius ir pabrėžė itin svarbų dirbtinio intelekto vaidmenį aukščiausioje švietimo formoje. Nuo pat savo pradžios 2022 m. renginys įsitvirtino kaip centrinė platforma keistis informacija apie naujausius dėstymo universitetuose pokyčius ir populiarėja.

Mokymosi pagalba organizuojama pagal projektą KI:edu.nrw ir finansuojama Šiaurės Reino-Vestfalijos kultūros ir mokslo ministerijos. Tarp dalyvių buvo ir Kultūros ir mokslo ministrė Ina Brandes, kuri dalyvavo panelinėje diskusijoje. Čia ji diskutavo su tokiais ekspertais kaip prof. dr. Manfredas Bayeris iš Dortmundo technikos universiteto ir prof. dr. Yvonne-Christin Knepper-Bartel iš Ostwestfalen-Lippe technologijos universiteto apie veiksmingo dirbtinio intelekto panaudojimo universitetuose mokymo srityje poreikius ir veiklą.

Universiteto mokymo pažanga

Ministras Brandesas pabrėžia, kad Šiaurės Reino-Vestfalijos universitetai jau padarė didelę pažangą taikydami dirbtinio intelekto technologijas. Manoma, kad tokių įrankių kaip „ChatGPT“ ir kitų AI programų integravimas yra orientuotas į ateitį. Garsiai šalis.nrw AI taikymas atveria daugybę galimybių tobulinti mokymąsi.

Dr. Peteris Saldenas, bendras KI:edu.nrw projektų vadovas, apibūdino mokymosi pagalbą kaip svarbų forumą, suburiantį ekspertus iš vokiškai kalbančių šalių. Nagrinėjami tiek į tyrimus, tiek į praktiką orientuoti aspektai, nagrinėjantys mokymosi analitikos klausimus ir jų įtaką aukštajam mokslui. Daugelis universitetų jau naudoja centrinę sąsają, leidžiančią anonimiškai pasiekti įvairias dirbtinio intelekto paslaugas.

Mokymosi analizė: nauja mokymosi dimensija

Mokymosi analizė (LA) apibūdinama kaip pagrindinė priemonė, kuri naudoja duomenis individualiems mokymosi procesams tobulinti. Tikslas yra įgyti su veiksmu susijusių įžvalgų, kaip optimizuoti mokymąsi, kaip nurodyta transcript-open.de paaiškino. Tuo tarpu C.-K. Nors Hu ir kitos LA programos siūlo didelį potencialą geriau remti mokymąsi, yra ir iššūkių. Duomenų apsauga ir etiniai aspektai yra svarbūs klausimai diegiant LA universitetuose.

Mokymosi analitikos praktinis pritaikymas dar tik pradiniame etape, o daugeliui universitetų tenka rūpintis skaidrumu, tvirtos duomenų bazės ir atitinkamos infrastruktūros kūrimu. Nepaisant to, LA jau naudojamas įvairiose srityse, įskaitant auditorijos reagavimo sistemas ir mokymosi valdymo sistemų prietaisų skydelius, siekiant optimizuoti mokymosi procesą.

Apskritai, Learning AID parodo, kokie dideli pokyčiai aukštojo mokslo sektoriuje yra dėl dirbtinio intelekto. Konferencija yra forumas tarpdalykinėms diskusijoms, kuriose dalyvauja mokytojai ir besimokantieji, ir taip sukuriama erdvė naujoviškiems požiūriams.