AI na univerzah: Revolucionarne spremembe v učenju in poučevanju!

AI na univerzah: Revolucionarne spremembe v učenju in poučevanju!

2. in 3. septembra 2025 se je več kot 350 udeležencev srečalo v kampusu Univerze Ruhr Bochum za Learning AID, največjo nemško konferenco o umetni inteligenci (AI) in učni analitiki v visokem šolstvu. Rektor Martin Paul je pozdravil prisotne in poudaril ključno vlogo umetne inteligence v najvišji obliki izobraževanja. Od svoje uvedbe leta 2022 se je dogodek uveljavil kot osrednja platforma za izmenjavo informacij o najnovejših dogodkih na področju univerzitetnega poučevanja in uživa vse večjo priljubljenost.

Učno pomoč organizira projekt KI:edu.nrw, financira pa Ministrstvo za kulturo in znanost Severnega Porenja-Vestfalije. Med udeleženci je bila tudi ministrica za kulturo in znanost Ina Brandes, ki je sodelovala v panelni razpravi. Tu je s strokovnjaki, kot sta prof. dr. Manfred Bayer s Tehnične univerze v Dortmundu in prof. dr. Yvonne-Christin Knepper-Bartel s tehnološke univerze Ostwestfalen-Lippe, razpravljala o potrebah in dejavnostih za učinkovito uporabo umetne inteligence v univerzitetnem poučevanju.

Napredek v univerzitetnem poučevanju

Minister Brandes poudarja, da so univerze v Severnem Porenju-Vestfaliji že dosegle velik napredek pri uporabi tehnologij umetne inteligence. Integracija orodij, kot je ChatGPT in drugih aplikacij AI, je videti kot usmerjena v prihodnost. Glasno država.nrw Uporaba AI odpira številne možnosti za izboljšanje učenja.

Dr. Peter Salden, vodja celotnega projekta pri KI:edu.nrw, je Learning AID opisal kot pomemben forum, ki združuje strokovnjake iz nemško govorečih držav. Obravnavani so tako raziskovalni kot v prakso usmerjeni vidiki, ki obravnavajo vprašanja učne analitike in njihov vpliv na visoko šolstvo. Številne univerze že uporabljajo osrednji vmesnik, ki omogoča anonimen dostop do različnih storitev AI.

Učna analitika: nova dimenzija učenja

Learning Analytics (LA) je opisan kot osrednje orodje, ki uporablja podatke za izboljšanje posameznih učnih procesov. Cilj je pridobiti vpoglede, pomembne za ukrepanje, za optimizacijo učenja, kot v transkript-open.de pojasnil. Medtem ko C.-K. Čeprav Hu in druge aplikacije LA ponujajo velik potencial za boljšo podporo učenju, obstajajo tudi izzivi. Varstvo podatkov in etični vidiki so pomembna vprašanja pri izvajanju LA na univerzah.

Praktična uporaba učne analitike je še vedno v zgodnjih fazah in številne univerze se morajo ukvarjati s preglednostjo, razvojem trdne baze podatkov in ustrezne infrastrukture. Kljub temu se LA že uporablja na različnih področjih, vključno s sistemi za odziv občinstva in nadzornimi ploščami v sistemih za upravljanje učenja, za optimizacijo učnega procesa.

Na splošno Learning AID kaže, kako globoke so spremembe v visokošolskem sektorju posledica umetne inteligence. Konferenca ponuja forum za interdisciplinarno razpravo, ki vključuje tako učitelje kot učence in tako ustvarja prostor za inovativne pristope.